消費(fèi)金融業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和風(fēng)險(xiǎn)分析的研究和應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、消費(fèi)金融是近期銀行業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn),它是指各種向消費(fèi)者客戶發(fā)放貸款的業(yè)務(wù)。
   消費(fèi)金融業(yè)務(wù)起始于二十世紀(jì)中葉的美國(guó),以滿足消費(fèi)者獲取貸款從而獲得商品的需求。消費(fèi)金融業(yè)務(wù)主要有住房按揭貸款、汽車貸款、個(gè)人小額現(xiàn)金貸款、信用卡。從上世紀(jì)八十年代開始,消費(fèi)金融進(jìn)入黃金時(shí)期,業(yè)務(wù)增長(zhǎng)飛快,很多銀行創(chuàng)造了大量財(cái)富。我國(guó)的消費(fèi)金融始于1980年代,以住房按揭貸款為主?,F(xiàn)在由于我國(guó)大力提倡消費(fèi)觀念,力圖通過(guò)消費(fèi)來(lái)拉動(dòng)國(guó)民生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)。而信息

2、技術(shù)的不斷提高,促使消費(fèi)金融業(yè)面臨著更大的挑戰(zhàn);向顧客提供更合適的服務(wù)和產(chǎn)品,成為銀行生死存亡的關(guān)鍵。因此,實(shí)現(xiàn)完善的客戶關(guān)系管理,尤其使風(fēng)險(xiǎn)管理,成為越來(lái)越緊迫和重要的事情。
   在消費(fèi)金融領(lǐng)域,客戶風(fēng)險(xiǎn)管理歷來(lái)為管理之重點(diǎn),并有專門的部門和團(tuán)隊(duì)來(lái)操作;其重要性與銀行的營(yíng)銷部門相當(dāng)。這是金融業(yè)相對(duì)于其他行業(yè)的特殊之處:風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)相互制衡,從而使公司在贏利能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力之間達(dá)到平衡,最終使得公司的利益得到最大化。風(fēng)險(xiǎn)

3、分析的原理是通過(guò)客戶的歷史行為和表現(xiàn)來(lái)獲得客戶的風(fēng)險(xiǎn)水平。
   完善的客戶關(guān)系管理和風(fēng)險(xiǎn)管理,需要建立一個(gè)完善的記錄客戶行為的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
   數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包含了銀行中不同的信息來(lái)源,將各種信息源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類、分析,而后成為一個(gè)完整且單一的信息資料平臺(tái),支持管理部門的決策支持。
   通過(guò)建立整合的、高效的、數(shù)據(jù)質(zhì)量得到保證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),降低對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴性;降低銀行的運(yùn)營(yíng)成本;通過(guò)合理的預(yù)測(cè),為顧客

4、提供更加人性化產(chǎn)品和服務(wù);同時(shí)通過(guò)合理的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),降低銀行運(yùn)營(yíng)時(shí)的違約風(fēng)險(xiǎn),避免發(fā)生類似美國(guó)次級(jí)房貸市場(chǎng)的危機(jī)事件的發(fā)生,保證銀行的長(zhǎng)治久安。在客戶風(fēng)險(xiǎn)分析方面,多以統(tǒng)計(jì)方法為主。各大數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠家也都提供了統(tǒng)計(jì)算法包,也有專注于算法研究的公司和組織提供的專業(yè)軟件。但在行業(yè)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,SAS 軟件系統(tǒng)(Statistical Analysis System,亦稱統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng))幾乎是唯一選擇。目前以邏輯回歸為理論基礎(chǔ)的信用評(píng)分方

5、法是計(jì)算信用風(fēng)險(xiǎn)的主流方法。它通過(guò)將風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為用直觀的分?jǐn)?shù)表達(dá)的違約概率問(wèn)題,使得風(fēng)險(xiǎn)管控人員、業(yè)務(wù)申請(qǐng)審批人員能夠借此作出更合理的、更客觀的判斷,也使得審批能夠批量化、自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn),提高了運(yùn)營(yíng)的效率和速度,降低了人力成本。另一方面,風(fēng)險(xiǎn)分析工具也可以作為營(yíng)銷判斷的工具之一,為提高判斷成功率提供幫助。在消費(fèi)金融領(lǐng)域,SAS因其強(qiáng)大的功能和良好的口碑一直占據(jù)數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)分析的主導(dǎo)地位,其強(qiáng)大、靈活的統(tǒng)計(jì)算法功能,是這一行業(yè)分析工作的

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