數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在食品安全風(fēng)險分析中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著社會發(fā)展及人們物質(zhì)生活水平的提高，人們對于食品安全有越來越高的需求。因此，增強對我國食品安全風(fēng)險分析的研究，對于改善和增進(jìn)我國食品安全的管理、降低食品安全相關(guān)事件的發(fā)生率、提升人們生活質(zhì)量都有極其重要的作用。而依靠逐漸成熟的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、OLAP聯(lián)機分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，有效結(jié)合、分析相關(guān)食品問題歷史數(shù)據(jù)，得出直觀報表，對食品安全監(jiān)管決策有很大幫助。
　　采用OLAP聯(lián)機分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的C4.5算法設(shè)計了一個食品安

2、全風(fēng)險分析方案。本文分析了食品安全管理研究的現(xiàn)狀，并以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、O LAP聯(lián)機分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ)，確定了食品安全事故風(fēng)險分析主題、多重結(jié)構(gòu)的粒度和星型結(jié)構(gòu)模型。本方案以SQL Server作為數(shù)據(jù)處理與分析平臺，對本文食品安全事故數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL預(yù)處理，建立了食品安全風(fēng)險分析多維數(shù)據(jù)集。根據(jù)食品安全事故風(fēng)險分析主題，對多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行聯(lián)機分析處理，并對該數(shù)據(jù)集使用C4.5算法進(jìn)行決策樹模型挖掘，分析了食品問題數(shù)據(jù)的蘊涵規(guī)律并獲