智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究.pdf

1、智慧城市是社會(huì)發(fā)展和信息技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物，智慧城市評(píng)價(jià)研究可為有關(guān)部門分析各地智慧城市發(fā)展情況提供依據(jù)，具有重要意義。當(dāng)前具有代表性的智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系存在指標(biāo)選取過于主觀，維度不全，不注重權(quán)重分配，缺乏科學(xué)性等缺陷。鑒于此，本文在梳理當(dāng)前智慧城市內(nèi)涵和評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究成果的基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)綜合評(píng)價(jià)領(lǐng)域的定量研究方法構(gòu)建指標(biāo)體系。
　　本文選擇國內(nèi)外有代表性的十個(gè)“智慧城市評(píng)價(jià)指標(biāo)體系”，將指標(biāo)重組外加適當(dāng)補(bǔ)充部分指標(biāo)，作為基礎(chǔ)

2、指標(biāo)源，采用目標(biāo)層次分析法初建指標(biāo)體系；收集國內(nèi)主要城市相應(yīng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，并歸一化處理，將其作為指標(biāo)篩選、檢驗(yàn)、權(quán)重計(jì)算的樣本庫以及評(píng)價(jià)模型訓(xùn)練的基準(zhǔn)值。接著，對(duì)歸一化后基準(zhǔn)數(shù)據(jù)構(gòu)建特征選擇模型進(jìn)行篩選優(yōu)化，并采用SVM-RFE模型對(duì)特征選擇篩選結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。通過上述步驟，最終得出一套5個(gè)維度（一級(jí)指標(biāo)），14個(gè)因素項(xiàng)（二級(jí)指標(biāo)），66個(gè)措施項(xiàng)（三級(jí)指標(biāo)）構(gòu)成的指標(biāo)體系。然后對(duì)篩選優(yōu)化后的指標(biāo)數(shù)據(jù)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重