2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、目前對(duì)專利數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究主要集中在專利權(quán)人的專利布局、各領(lǐng)域的專利技術(shù)演變和預(yù)測(cè)以及核心專利識(shí)別等方面,在一定程度上忽略了對(duì)專利發(fā)明人本身狀況的研究。如果能識(shí)別出每一個(gè)專利發(fā)明人,就能夠跟蹤到每個(gè)發(fā)明人的專利申請(qǐng)歷史、地址變動(dòng)狀況、相關(guān)專利合作網(wǎng)絡(luò),并分析其技術(shù)研發(fā)、區(qū)域流動(dòng)等特點(diǎn),進(jìn)而研究發(fā)明人國(guó)際流動(dòng)問題。為了得到發(fā)明人層次的中國(guó)人才流動(dòng)狀況,本文利用USPTO相關(guān)專利數(shù)據(jù),構(gòu)建初始中國(guó)發(fā)明人專利數(shù)據(jù)集(收集發(fā)明人地址出現(xiàn)過“中國(guó)”

2、的相應(yīng)發(fā)明人所有的專利),并利用適當(dāng)?shù)乃惴▽?duì)其進(jìn)行消歧,得到精確歸一化后的發(fā)明人數(shù)據(jù)。本文采取了多種算法對(duì)發(fā)明人姓名的消歧進(jìn)行不斷優(yōu)化,結(jié)果表明,多種算法的組合運(yùn)用對(duì)于提高消歧效果的準(zhǔn)確性有很大幫助。對(duì)發(fā)明人進(jìn)行消歧優(yōu)化取得的歸一化發(fā)明人數(shù)據(jù),是開展發(fā)明人區(qū)域流動(dòng)研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
  在實(shí)證方面,本文選擇USPTO中授權(quán)的中國(guó)發(fā)明人的專利,對(duì)中國(guó)發(fā)明人的國(guó)際流動(dòng)相關(guān)情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。中國(guó)流出、流入較多的國(guó)家包括北美的美國(guó)和加拿大,

3、亞洲的韓國(guó)、日本、新加坡,歐洲的德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、瑞士等,以及大洋洲的澳大利亞。流動(dòng)路線中,從歐美到中國(guó)再到歐美和亞洲到中國(guó)再到亞洲2條路線的發(fā)明人數(shù)量最多。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,中國(guó)專利發(fā)明人流入中國(guó)的比流出中國(guó)的人次多,同時(shí),大部分優(yōu)秀發(fā)明人的流動(dòng)會(huì)發(fā)生在首次獲得專利授權(quán)后的6年內(nèi)。本文從兩個(gè)層面入手對(duì)發(fā)明人國(guó)際流動(dòng)的特點(diǎn)進(jìn)一步分析:一是流動(dòng)的發(fā)明人在流動(dòng)前后的專利指標(biāo)變化,涉及專利的技術(shù)領(lǐng)域、專利權(quán)人和專利合作等;二是流動(dòng)的發(fā)明人和沒有流

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