面向不確定事件的生產調度干擾管理方法研究.pdf

1、在加工企業(yè)的生產過程中，初始生產調度(Production Scheduling)方案由于不確定事件的突然發(fā)生導致該方案不再最優(yōu)，甚至不再可行，以致影響整個生產調度過程的后續(xù)執(zhí)行。如何生成不確定事件結束后的調度恢復方案，降低不確定事件對生產調度系統(tǒng)造成的影響已經成為生產調度問題的核心內容。在企業(yè)的生產實際中，制定調整方案時應考慮多種因素，如恢復時間、恢復成本等，但是目前解決該類問題的方法往往在考慮成本因素的前提下制定調整方案，使得產生的

2、新方案無法真正滿足企業(yè)的實際需求。針對此種情況，本文利用干擾管理方法對不確定事件進行有效度量，在考慮多種因素的前提下分別對受客觀不確定事件影響和受主客觀不確定事件影響的生產調度受擾問題的模型和求解方法進行了研究和探討，其主要內容如下:
　　(1)提出了一種不確定事件度量的新方法。針對現有干擾管理方法的擾動度量手段單一且難以全面度量生產調度系統(tǒng)擾動這一情況，本文通過對企業(yè)的實際需求進行分析，從企業(yè)客戶、企業(yè)管理者和車間工人三個行為主

3、體角度對不確定事件進行分析，將前景理論與模糊理論有機結合，在行為主體的價值函數基礎上構建模糊處理后的不滿意隸屬函數，從而形成了一種從行為主體角度度量不確定事件的新度量方法，豐富和完善了現有的干擾管理度量手段。
　　(2)建立了受不確定事件影響的生產調度干擾管理模型。針對車間中機器間的耦合度不同，將生產調度受擾問題簡化為多個單機調度問題或作業(yè)車間調度問題，并根據不確定事件的性質不同，采用不同的度量方法，分別建立了客觀不確定事件和主客

4、觀混合不確定事件影響的生產調度干擾管理模型，為獲得受擾動影響最小的調整方案奠定必要的理論基礎。
　　(3)針對生產調度干擾管理模型求解的需求特點，提出了一種改進的多目標粒子群優(yōu)化算法對模型進行求解。為了應對生產調度干擾管理實時求解的需要，采用慣性權重調整策略加快算法的求解速度;為了提高生產調度干擾管理模型對求解精度的要求，采用最優(yōu)解更新策略、最優(yōu)個體變異策略等方法來保持種群的多樣性，從而獲得分布范圍較廣的最優(yōu)解，避免搜索早熟。實驗