面向不確定事件的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理方法研究.pdf

1、在加工企業(yè)的生產(chǎn)過程中，初始生產(chǎn)調(diào)度(Production Scheduling)方案由于不確定事件的突然發(fā)生導(dǎo)致該方案不再最優(yōu)，甚至不再可行，以致影響整個(gè)生產(chǎn)調(diào)度過程的后續(xù)執(zhí)行。如何生成不確定事件結(jié)束后的調(diào)度恢復(fù)方案，降低不確定事件對(duì)生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)造成的影響已經(jīng)成為生產(chǎn)調(diào)度問題的核心內(nèi)容。在企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際中，制定調(diào)整方案時(shí)應(yīng)考慮多種因素，如恢復(fù)時(shí)間、恢復(fù)成本等，但是目前解決該類問題的方法往往在考慮成本因素的前提下制定調(diào)整方案，使得產(chǎn)生的

2、新方案無法真正滿足企業(yè)的實(shí)際需求。針對(duì)此種情況，本文利用干擾管理方法對(duì)不確定事件進(jìn)行有效度量，在考慮多種因素的前提下分別對(duì)受客觀不確定事件影響和受主客觀不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度受擾問題的模型和求解方法進(jìn)行了研究和探討，其主要內(nèi)容如下:
　　(1)提出了一種不確定事件度量的新方法。針對(duì)現(xiàn)有干擾管理方法的擾動(dòng)度量手段單一且難以全面度量生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)擾動(dòng)這一情況，本文通過對(duì)企業(yè)的實(shí)際需求進(jìn)行分析，從企業(yè)客戶、企業(yè)管理者和車間工人三個(gè)行為主

3、體角度對(duì)不確定事件進(jìn)行分析，將前景理論與模糊理論有機(jī)結(jié)合，在行為主體的價(jià)值函數(shù)基礎(chǔ)上構(gòu)建模糊處理后的不滿意隸屬函數(shù)，從而形成了一種從行為主體角度度量不確定事件的新度量方法，豐富和完善了現(xiàn)有的干擾管理度量手段。
　　(2)建立了受不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型。針對(duì)車間中機(jī)器間的耦合度不同，將生產(chǎn)調(diào)度受擾問題簡(jiǎn)化為多個(gè)單機(jī)調(diào)度問題或作業(yè)車間調(diào)度問題，并根據(jù)不確定事件的性質(zhì)不同，采用不同的度量方法，分別建立了客觀不確定事件和主客

4、觀混合不確定事件影響的生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型，為獲得受擾動(dòng)影響最小的調(diào)整方案奠定必要的理論基礎(chǔ)。
　　(3)針對(duì)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型求解的需求特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對(duì)模型進(jìn)行求解。為了應(yīng)對(duì)生產(chǎn)調(diào)度干擾管理實(shí)時(shí)求解的需要，采用慣性權(quán)重調(diào)整策略加快算法的求解速度;為了提高生產(chǎn)調(diào)度干擾管理模型對(duì)求解精度的要求，采用最優(yōu)解更新策略、最優(yōu)個(gè)體變異策略等方法來保持種群的多樣性，從而獲得分布范圍較廣的最優(yōu)解，避免搜索早熟。實(shí)驗(yàn)