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文檔簡介
1、險兆事件管理是一種以“問題發(fā)現型”為導向的安全管理新理念。隨著中國城市地鐵行業(yè)發(fā)展不斷壯大,安全形勢更加嚴峻,各種類型的地鐵安全事故時有發(fā)生。已有研究表明,每起重、特大地鐵安全事故發(fā)生前都會出現較多的險兆事件,注重地鐵施工險兆事件的預防和管理,符合當前地鐵安全管理發(fā)展的新趨勢。險兆事件與事故具有相似的致因過程,而個人不安全行為和管理失誤在險兆事件發(fā)生過程中發(fā)揮主導作用,因此對地鐵員工進行行為安全管理是降低地鐵施工險兆事件發(fā)生概率的最直接
2、途徑。
良好的安全氛圍可以有效減少地鐵員工不安全行為的發(fā)生,彌補傳統(tǒng)管理手段和企業(yè)在制度設計等方面上的不足,提高員工的安全操作行為和風險規(guī)避意識,有助于對地鐵施工險兆事件的預防和控制。因此,主要從人和組織管理的角度出發(fā),借鑒事故致因理論、行為科學理論,探討不同安全氛圍維度對地鐵施工險兆事件具體的影響關系及作用路徑,將有助于完善地鐵施工險兆事件的防范機制,提高地鐵施工企業(yè)或組織的精細化管理水平。
首先,采用文獻分析方法
3、對國內外安全氛圍和險兆事件的相關文獻進行總結,明晰安全氛圍和地鐵施工險兆事件的內涵,結合地鐵施工現場調研實際情況及行業(yè)特點,初步從安全檢查、管理層承諾、安全交流、安全培訓、工作壓力、員工流動性和安全激勵七個維度來測量地鐵施工企業(yè)或組織的安全氛圍。
其次,借鑒國內外相關研究成果,提出安全氛圍各維度對險兆事件影響關系的理論研究假設,以員工安全操作行為和安全意識為中介變量,構建安全氛圍對地鐵施工險兆事件影響的初始模型。參考相關成熟量
4、表,編制安全氛圍對地鐵施工險兆事件影響的調查問卷,利用SPSS19.0軟件對回收的217份有效問卷進行信、效度和因子分析,結果表明問卷信、效度良好,滿足標準要求。通過探索性因子分析將員工工作壓力維度進行刪除,采用驗證性因子分析方法驗證剩下6個維度的合理性。
最后,利用Amos21.0軟件對初始結構方程模型進行模型識別、參數估計和整體模型適配度指標評價,并將模型中未通過顯著性檢驗的路徑予以刪除,對修正后的模型進行路徑系數分析和假
5、設檢驗,結果表明:安全檢查、管理層承諾、安全交流、安全培訓、安全激勵維度對地鐵施工險兆事件具有顯著負影響效應,員工流動性對地鐵施工險兆事件具有正向影響效應,標準化路徑影響系數分別為-0.595、-0.349、-0.525、-0.550、-0.411、0.196;而安全操作行為和安全意識兩中介變量在安全氛圍對險兆事件影響路徑中發(fā)揮部分中介作用。根據實證研究結果,提出針對性地改善措施,以期為完善地鐵施工險兆事件預防機制,提高地鐵施工安全管理
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