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文檔簡介
1、近年來，越來越多的研究者開始關(guān)注智能交通系統(tǒng)(ITS)，而交通標(biāo)志檢測是智能交通系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，并且是交通標(biāo)志識別的前提，具有重要的研究意義和應(yīng)用價值。面對相對復(fù)雜的自然場景，交通標(biāo)志檢測目前尚沒有成熟的實際應(yīng)用，因此需要繼續(xù)研究一種對于復(fù)雜場景下的交通標(biāo)志普遍適用的檢測方案。
本文針對復(fù)雜環(huán)境下的交通標(biāo)志檢測算法進行研究，目的是提出一種對實際應(yīng)用時的各種場景均適用的檢測方案。本文的主要工作有如下幾個方面:
(1)對
2、比分析幾種基于顏色空間的交通標(biāo)志分割方法，針對固定閾值顏色分割方法的缺陷提出一種基于RGB顏色空間的自適應(yīng)閾值分割方法RGBAT(RGB Color SpaceAdaptive Threshold)。該方法能有效克服固定閾值分割方法易受光照、標(biāo)志褪色、陰影等因素影響的缺陷。通過與幾種基于顏色空間的交通標(biāo)志分割方法進行對比實驗分析驗證了RGBAT方法的有效性。
(2)依據(jù)交通標(biāo)志檢測應(yīng)用對梯度直方圖特征HOG與HSV量化直方圖特
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