數(shù)據(jù)庫營銷在零售行業(yè)的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)庫營銷與傳統(tǒng)營銷相比，不但可以提高營銷產(chǎn)生的效益，還可以增強客戶關(guān)系，是企業(yè)從以產(chǎn)品為中心向以客戶為中心的經(jīng)營體系轉(zhuǎn)型的杠桿。由于大數(shù)據(jù)時代的到來以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的逐漸成熟，數(shù)據(jù)庫營銷在追蹤客戶，了解客戶，預(yù)測客戶需求等方面起到了極大的作用，帶來了無限的可能性。這種以客戶數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，定量分析為決策依據(jù)，市場需求為主導(dǎo)的新興營銷理論與實踐，已經(jīng)廣泛被國內(nèi)外企業(yè)所采用。
　　分位數(shù)回歸是一種根據(jù)給定影響事物的因素來估計事物條件分位

2、數(shù)的基本方法。作為傳統(tǒng)回歸方法-最小二乘法的一個補充和拓展，分位數(shù)不僅具有同變性，漸近性，穩(wěn)健性等優(yōu)良的性質(zhì)，還可以度量給定因素在不同分位點對事物的影響程度，對事物的解釋更加全面。
　　本文的數(shù)據(jù)背景為一家外國服裝零售公司A，它僅僅通過郵件或郵寄產(chǎn)品清單來營銷，需要幫助他們進(jìn)行針對性營銷。第一階段，選擇數(shù)據(jù)庫營銷中的響應(yīng)模型和客戶細(xì)分模型:首先將統(tǒng)計建模分析與數(shù)據(jù)庫營銷結(jié)合，以客戶是否響應(yīng)營銷為目標(biāo)變量，建立響應(yīng)模型，即logis

3、tic回歸。當(dāng)A公司需要篩選符合他們某一活動特征的客戶群時，建立客戶細(xì)分模型，將客戶分成幾個具有不同特征的群體，幫助A選出符合營銷特征的人群。兩種數(shù)據(jù)庫營銷模型方式具有不同的針對性，理論上來講，二者結(jié)合效果更好。第二階段，采用逐步回歸和結(jié)合了逐步篩選的分位數(shù)回歸:在知道客戶響應(yīng)后，客戶會希望進(jìn)一步了解響應(yīng)的這批人一年中會產(chǎn)生多少訂單數(shù)，采用逐步回歸和結(jié)合了逐步篩選的分位數(shù)回歸分別對數(shù)據(jù)集進(jìn)行回歸分析，最后檢驗發(fā)現(xiàn)，結(jié)合逐步篩選的分位數(shù)回