基于RFID系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、中國已成為全球最大的汽車市場，由此產(chǎn)生的諸如交通阻塞、交通事故等社會問題正日趨嚴重。車聯(lián)網(wǎng)是解決交通問題的有效途徑，中國車聯(lián)網(wǎng)將形成巨大的新興產(chǎn)業(yè)。然而，車聯(lián)網(wǎng)中駕乘人員在享受服務(wù)的同時，有強烈的隱私保護需求。因此，在推廣車聯(lián)網(wǎng)的同時，如何保護好駕乘人員的隱私是迫切需要解決的問題。
　　 本文圍繞基于RFID系統(tǒng)的車聯(lián)網(wǎng)隱私保護技術(shù)，在綜合分析已有的隱私保護技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了一個可擴展隱私保護協(xié)議和一種車輛數(shù)目快速計數(shù)方案，同

2、時設(shè)計完成相應(yīng)的仿真實驗。開展的主要工作包括以下幾個方面:
　　 (1)討論了RFID系統(tǒng)可能存在的攻擊并定義了其隱私保護需求，綜述了已有的各種RFID隱私保護技術(shù)，尤其是基于密碼技術(shù)的RFID隱私保護協(xié)議，隨后從符號操作方法和計算復(fù)雜性方法兩個大類出發(fā)，重點比較了多個RFID隱私保護模型，其中計算復(fù)雜性方法又細分為基于不可區(qū)分性和基于不可預(yù)測性兩類。
　　 (2)針對現(xiàn)存的RFID協(xié)議中僅有少數(shù)考慮到可擴展性需求，同時

3、他們又存在或多或少的安全與隱私問題，設(shè)計了一個適用于車聯(lián)網(wǎng)的輕量級可擴展隱私保護協(xié)議LSP。它的識別效率為O(1)，滿足可擴展性要求，且與同類型的協(xié)議相比，大大減輕了后端數(shù)據(jù)庫的計算量。根據(jù)分析，該協(xié)議很好的滿足了四項隱私保護需求并且能夠抵抗去同步攻擊，同時本文基于Refresh模型證明了其隱私保護屬性，并對協(xié)議進行了仿真比較。
　　 (3)針對車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中城市車輛數(shù)目需要快速預(yù)估提出了一種基于ALOHA算法的方案。根據(jù)概率論基

4、礎(chǔ)，通過一幀中第一個非空白時隙前空白時隙的數(shù)目來估算出車輛數(shù)目。與目前應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)中的通信協(xié)議相比，不需要識別出車輛身份，避免了用戶隱私的泄露，且大大減少了通信、計算和存儲開銷。仿真結(jié)果表明，與FNEB和EFNEB相比，在相似的準確率下通信次數(shù)減少20％以上，大大縮短了估算時間提高了計數(shù)效率。
　　 (4)針對EPCClG2標準的RFID標簽計算能力有限，目前研究的眾多協(xié)議都無法在現(xiàn)有的RFID硬件平臺上實現(xiàn)，考慮到傳感器網(wǎng)絡(luò)較