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文檔簡介
1、為了提高語言測試的命題效率,從而促進(jìn)計(jì)算機(jī)自適應(yīng)語言測試和個性化二語教學(xué)的發(fā)展,本研究探索計(jì)算機(jī)為閱讀測試自動命題的潛能,探討閱讀測試命題的語言機(jī)制,實(shí)現(xiàn)一個能夠根據(jù)任意文本材料自動產(chǎn)生閱讀測試?yán)斫忸}的系統(tǒng)。
本文首先總結(jié)與自動化命題相關(guān)的研究,然后探討閱讀測試的本質(zhì),提出一個包含考點(diǎn)選取、同義改述和疑問句變換三個模塊的閱讀理解測試簡答題命題框架。為了能在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)該命題機(jī)制,本文討論閱讀測試命題中所需使用的語言知識和能力,
2、建立了一個基于詞匯功能語法、語義網(wǎng)絡(luò)和語義空間模型的語言學(xué)框架作為自動化命題的語言處理基礎(chǔ),提出對命題過程各個模塊的可操作化方法。隨后,本研究結(jié)合自然語言處理技術(shù),使用Perl語言編程實(shí)現(xiàn)了一個自動化閱讀測試命題系統(tǒng)。
為了驗(yàn)證系統(tǒng)有效性,本研究選取大學(xué)英語四級閱讀材料作為輸入,以其他算法結(jié)果和四級真題為基準(zhǔn),評估系統(tǒng)各個階段的輸出。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:基于詞頻密度、段落長度和潛在語義相似度分析可有效選取信息重點(diǎn);限定語義法能夠結(jié)合
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