復雜動態(tài)場景下交通標志的檢測識別及其應用.pdf

1、道路交通標志識別系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一，其有效運用將有利于提高交通管理的智能化、自動化水平，是智能交通研究的一個重要內(nèi)容。道路交通標志識別系統(tǒng)主要包括交通標志的檢測和識別兩個部分。其中，交通標志檢測是要解決的關(guān)鍵問題，是實現(xiàn)交通標志正確判別的前提。本文在研究了經(jīng)典交通標志檢測算法后，提出了改進算法，并將結(jié)合SIFT算法實現(xiàn)交通標志的識別。本文的主要工作是：
　?。?）常見的道路交通標志檢測算法檢測對象比較單一，多

2、以某一類中的若干個標志為檢測對象，當檢測對象的樣本數(shù)較多時，檢測正確率明顯下降。此外，該類方法雖然考慮了交通標志的顏色和形狀等信息，但卻忽略了顏色、幾何形狀與標志之間的確定性關(guān)系。本文提出了一種快速有效的交通標志檢測算法，根據(jù)標志的形狀及顏色等先驗信息，確定交通標志與先驗信息的唯一關(guān)系，建立一棵交通標志決策樹，并根據(jù)每一個節(jié)點逐層篩選興趣區(qū)域，將檢測結(jié)果分為10個子類。實驗表明，該方法降低了TSR系統(tǒng)的復雜度，采用統(tǒng)一的方法對各類標志進

3、行檢測，并對檢測結(jié)果粗分類，提高了系統(tǒng)的實用性和有效性。
　?。?）道路情況的復雜性使得交通標志圖像背景很復雜，加之光照條件的變化以及車輛運行過程中的抖動等，會導致標志缺失、變形、太暗或是傾斜等，這些都會給交通標志檢測帶來了很大的困難。本文分析了各類復雜環(huán)境對交通標志檢測的影響，并提出了相應的解決方案，對標志進行補全或校正。實驗表明，該方法對復雜場景下交通標志的檢測有很好的效果，使得算法更魯棒。
　?。?）結(jié)合SIFT算法識