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文檔簡介
1、N公司所在行業(yè)是服裝行業(yè),其中由于制造周期長,季節(jié)性明顯,同類產(chǎn)品需求集中,而且過季產(chǎn)品會造成庫存積壓,而且訂單往往提前6-8個月就提交給上游公司進(jìn)行制造,導(dǎo)致實際需求不確定性比較大,所以會有大量的訂單取消。
本文研究基于 N公司實際業(yè)務(wù)情況,分析了公司訂單相關(guān)歷史數(shù)據(jù),結(jié)合統(tǒng)計建模的方法,綜合使用了線性回歸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以及灰色模型的研究方法,以及時間周期性和季節(jié)性的特點,考慮最終可能影響到最終訂單取消情況的因素,建立起精確
2、的預(yù)測的模型,通過模型建立預(yù)測未來訂單取消情況,該方法最終會應(yīng)用于為公司高層戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)支持,并且對于銷售情況,庫存狀況和產(chǎn)品品類以及產(chǎn)品屬性都進(jìn)行分析。同時基于預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果和研究,對于 N公司供應(yīng)鏈提出了基于快速響應(yīng),數(shù)據(jù)支持以及增加柔性等建議,提供了可供使用的基于預(yù)測模型的工具,使其更能夠應(yīng)對復(fù)雜的環(huán)境,并且根據(jù)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行決策。并且分析行業(yè)內(nèi)新興企業(yè)的供應(yīng)鏈和訂單管理模式,從整體上來說,對于兩種模式的優(yōu)劣勢比較,也提出了
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