龍芯平臺上高性能計算的性能優(yōu)化關鍵問題研究.pdf

1、高性能計算廣泛運用在科學計算、可視化處理、商業(yè)數(shù)據(jù)模型分析等領域。程序性能與平臺架構息息相關。龍芯作為具有自主知識產權的國產芯片的代表，它的3B系列芯片被廣泛運用在航天、生物信息、氣象等領域。但由于它的軟件生態(tài)環(huán)境不健全，許多軟件沒有針對它的架構進行優(yōu)化。龍芯普通訪存速度慢，加上軟件移植過程中龍芯編譯器無法充分發(fā)揮硬件計算與訪存分離的特性，軟件與平臺架構耦合性低，容易導致部分科學計算軟件的運行性能低，不能滿足用戶的計算需求，這制約著龍芯

2、的市場化推廣。如何優(yōu)化龍芯平臺的軟件性能成為龍芯亟需解決的問題。
　　因此，本文圍繞龍芯平臺上高性能計算的訪存和計算優(yōu)化關鍵問題展開研究。主要的研究內容和貢獻如下:
　　(1)針對科學傳播網(wǎng)站用戶持續(xù)使用行為影響因素實證研究與龍芯硬件架構耦合性低的問題，以BLAS庫中矩陣矩陣乘函數(shù)GEMM為研究對象，提出了一種加速計算密集型應用的異步計算訪存優(yōu)化方法。該優(yōu)化方法根據(jù)龍芯計算與訪存分離的特性，通過對任務進行分組和流水化處理;然

3、后在計算過程中，利用多通道DMA訪存方法實現(xiàn)數(shù)據(jù)的預取或讀寫，從而將大量的訪存開銷隱藏到計算中;最后，使用SIMD指令向量化提升核心的計算性能。此外，通過分析計算與訪存分離的特征，給出了一種龍芯平臺上計算密集型應用的性能評估方法。
　　(2)針對普通訪存方法不能滿足龍芯平臺中應用訪存速度需求的問題，以FFTW核心算法為研究對象，提出一種面向計算密集型應用的多層數(shù)據(jù)劃分優(yōu)化方法。該優(yōu)化方法以龍芯3B1500處理器為研究平臺，根據(jù)FF

4、T中數(shù)據(jù)的訪存規(guī)律，利用龍芯鎖cache機制保證緩存中數(shù)據(jù)不會被替換，進而采用多層數(shù)據(jù)劃分以提升緩存中數(shù)據(jù)的利用率，通過增加迭代層數(shù)提升寄存器堆數(shù)據(jù)的重用率，并且使用特殊向量指令加速核心運算;與此同時，通過使用CPU和DMA協(xié)同訪存方法來提高數(shù)據(jù)讀寫速度。
　　(3)針對CC-NUMA架構中易由數(shù)據(jù)部署不合理而導致計算密集型應用并行效率低的問題，以KD-90為研究平臺，在PCAM并行框架的基礎上，提出了一個面向計算密集型應用的并行

5、框架HPFCA。根據(jù)應用的數(shù)據(jù)訪存規(guī)律，對框架中的任務劃分、節(jié)點間任務并行、數(shù)據(jù)重新部署、節(jié)點內多核并行和單核程序優(yōu)化五個部分進行設計，利用訪存數(shù)據(jù)局部性完成訪存的性能優(yōu)化。并且根據(jù)該框架，在KD-90上實現(xiàn)了GEMM和FFT的高效并行算法。
　　(4)針對多核異構平臺中應用程序難以并發(fā)執(zhí)行的問題，以三維泊松方程求解算法為研究對象，提出了一種異構平臺下多種計算資源負載均衡的高效算法。該算法通過使用多重網(wǎng)格法對三維泊松方程進行離散，