基于聚焦形貌恢復(fù)的3D表面粗糙度測量.pdf

1、表面粗糙度用于描述零件表面微觀幾何形貌特征，對零件的設(shè)計加工和使用性能判別具有重要意義。傳統(tǒng)的接觸式測量方法會對被測表面造成損傷，且時間效率低。且傳統(tǒng)的二維表面粗糙度不能客觀準(zhǔn)確表達(dá)三維形貌的特征。因此，本課題采用非接觸式的聚焦形貌恢復(fù)技術(shù)重構(gòu)表面三維形貌，并對三維粗糙度進(jìn)行測量。測量結(jié)果和目前國際上通用的測量設(shè)備Rtec相進(jìn)行比較。課題主要研究成果有：
　?。?）設(shè)計一種聚焦評價函數(shù)。聚焦形貌恢復(fù)技術(shù)中，彌散圓斑的半徑大小直接影

2、響鄰域像素的差異性和圖像的清晰度?；诖嗽恚疚氖褂没疑P(guān)聯(lián)度度量像素的聚焦等級，提出基于灰色關(guān)聯(lián)度的聚焦評價函數(shù)。通過與Rtec重構(gòu)形貌進(jìn)行實驗對比，實驗表明該算法在精度和時間效率方面有一定的提升。
　?。?）提出一種內(nèi)存空間效率更高的聚焦形貌恢復(fù)算法。針對聚焦形貌恢復(fù)技術(shù)數(shù)據(jù)量大的問題，提出擴(kuò)散模式的聚焦形貌恢復(fù)算法以節(jié)約內(nèi)存。該算法首先使用傳統(tǒng)的方法計算擴(kuò)散區(qū)域的深度，然后根據(jù)鄰域已擴(kuò)散區(qū)域的深度信息，推測擴(kuò)散點的深度范圍