基于圖像處理技術(shù)的AOI系統(tǒng)的研究.pdf

1、在電路板的生產(chǎn)過(guò)程中，由于元器件一般都是通過(guò)貼片機(jī)、插件機(jī)或者人工的方式放置到電路板上，故往往會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，例如漏件、錯(cuò)件、方向錯(cuò)誤等。而目前市面上電路板自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備基本上都是針對(duì)焊點(diǎn)面的，對(duì)于焊點(diǎn)缺陷或者位置固定的貼片元器件缺陷的檢測(cè)效果較好，但對(duì)于元器件面上的直插元器件的檢測(cè)準(zhǔn)確度差、誤報(bào)率高。因此，對(duì)于元器件面的檢測(cè)大部分都是靠人工檢測(cè)，其檢測(cè)過(guò)程枯燥重復(fù)，非常容易發(fā)生漏檢和誤檢。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文研究的基于圖像

2、處理技術(shù)的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)電路板元器件面進(jìn)行缺陷檢測(cè)。本系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、程序界面模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊四個(gè)部分。同時(shí)，通過(guò)對(duì)本系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析，證明了本文所研究的基于圖像處理技術(shù)的AOI系統(tǒng)具有可行性。本文的研究?jī)?nèi)容及主要成果如下:
　　(1)圖像采集模塊的硬件部分主要由VT-EX1400CPS工業(yè)相機(jī)、VT-LEM0814CB-MP8鏡頭、箱式無(wú)影光源組成;軟件部分基于labview語(yǔ)言和VAS視覺(jué)

3、獲取模塊編寫(xiě)。1400萬(wàn)像素的工業(yè)相機(jī)保證了采集到的圖像分辨率高;無(wú)影光源保證了電路板上光線照射均勻，元器件陰影降到最低。本模塊實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量、低干擾的電路板圖像實(shí)時(shí)采集功能。
　　(2)元器件存在性檢測(cè)提供了三種檢測(cè)方法，分別為顏色提取、計(jì)算相似度、模板匹配，多種檢測(cè)方法能夠滿足絕大多數(shù)元器件檢測(cè)的需求。
　　(3)二極管極性檢測(cè)算法針對(duì)二極管管體位置的不確定性，使用了兩種二極管定位的方法，分別是閾值分割方法和查找管腳方法方