基于圖像處理技術的AOI系統(tǒng)的研究.pdf

1、在電路板的生產(chǎn)過程中，由于元器件一般都是通過貼片機、插件機或者人工的方式放置到電路板上，故往往會出現(xiàn)一些錯誤，例如漏件、錯件、方向錯誤等。而目前市面上電路板自動光學檢測設備基本上都是針對焊點面的，對于焊點缺陷或者位置固定的貼片元器件缺陷的檢測效果較好，但對于元器件面上的直插元器件的檢測準確度差、誤報率高。因此，對于元器件面的檢測大部分都是靠人工檢測，其檢測過程枯燥重復，非常容易發(fā)生漏檢和誤檢。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文研究的基于圖像

2、處理技術的自動光學檢測系統(tǒng)，能夠實現(xiàn)對電路板元器件面進行缺陷檢測。本系統(tǒng)包括圖像采集模塊、圖像處理模塊、程序界面模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊四個部分。同時，通過對本系統(tǒng)實驗結果的分析，證明了本文所研究的基于圖像處理技術的AOI系統(tǒng)具有可行性。本文的研究內(nèi)容及主要成果如下:
　　(1)圖像采集模塊的硬件部分主要由VT-EX1400CPS工業(yè)相機、VT-LEM0814CB-MP8鏡頭、箱式無影光源組成;軟件部分基于labview語言和VAS視覺

3、獲取模塊編寫。1400萬像素的工業(yè)相機保證了采集到的圖像分辨率高;無影光源保證了電路板上光線照射均勻，元器件陰影降到最低。本模塊實現(xiàn)了高質量、低干擾的電路板圖像實時采集功能。
　　(2)元器件存在性檢測提供了三種檢測方法，分別為顏色提取、計算相似度、模板匹配，多種檢測方法能夠滿足絕大多數(shù)元器件檢測的需求。
　　(3)二極管極性檢測算法針對二極管管體位置的不確定性，使用了兩種二極管定位的方法，分別是閾值分割方法和查找管腳方法方