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文檔簡介
1、近幾十年來,水聲探測技術(shù)對我國軍事和民用領(lǐng)域方面的影響變得越來越大,運動目標探測作為水聲領(lǐng)域的重要分支,目前的發(fā)展仍然存在一定的局限性。本課題主要研究對水下環(huán)境中的近距離目標進行測速、測距和測向的方法。探測信號采用混調(diào)頻水聲信號并結(jié)合分數(shù)階傅里葉變換和陣列信號處理技術(shù)對回波進行信號處理。
本文首先對水下環(huán)境的基本狀況進行分析,研究聲波信號在水聲信道傳播過程中的背景噪聲干擾、多普勒效應(yīng)。通過理論分析線性調(diào)頻信號的特性,推廣得到混
2、調(diào)頻信號這種新型的探測信號,并對信號性質(zhì)及探測性能進行研究。其次,對分數(shù)階傅立葉變換的原理進行研究,并基于研究線性調(diào)頻信號分數(shù)階傅里葉變換的基礎(chǔ)上,對混調(diào)頻信號的分數(shù)階傅里葉變換性質(zhì)進行研究,得出其最佳分數(shù)階變換階次,并利用最佳階次進行推導計算得到回波信號的調(diào)頻率參數(shù)和尺度變換因子,然后根據(jù)多普勒效應(yīng)的原理,可以對水下運動目標進行速度參數(shù)估計。接著根據(jù)混調(diào)頻信號在分數(shù)階傅里葉變換域內(nèi)會形成沖激的特點,提出利用回波信號在最佳分數(shù)階傅里葉變
3、換階次下對應(yīng)的分數(shù)階域的聚焦點坐標對運動目標距離參數(shù)進行估計的方法。最后,對運動目標進行方位角度估計主要利用分數(shù)階傅里葉變換對回波信號進行處理并濾波分離,再對分離后的帶有目標方位信息的信號進行基于MUSIC(Multiple Signal Classification)算法的DOA(Direction of Arrival)估計,就可以得到回波信號的入射角,從而確定目標所處的方位。
本文在利用混調(diào)頻信號對水下近距離運動目標進行
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