基于胃鏡圖像的胃脘痛特征數(shù)據(jù)分析.pdf

1、胃脘痛（胃痛）是一種上腹近心窩處發(fā)生疼痛的疾患，是臨床中的多發(fā)病。胃鏡檢查是診斷胃病最常見、最準(zhǔn)確的方法，胃脘痛胃鏡下表現(xiàn)呈多態(tài)性。因此，本文基于胃鏡圖像對胃脘痛特征進行數(shù)據(jù)分析，進而實現(xiàn)計算機的輔助診斷。
　　胃粘膜紋理的變化與胃脘痛病程密切相關(guān)，是胃脘痛病癥的主要識別特征。但無論是基于統(tǒng)計的方法還是基于模型和頻譜的方法，經(jīng)典的紋理特征提取算法原型都無法合理而準(zhǔn)確地表達原始圖像的模式和特征。本文在基于區(qū)域特征的圖像處理方法應(yīng)用于

2、胃鏡圖像的研究基礎(chǔ)上，鑒于Haar特征能簡單有效地統(tǒng)計局部特征，將其引入LBP中以增強紋理特征提取的性能。
　　對圖像進行紋理特征提取后，用支持向量機對圖像進行訓(xùn)練和識別。提取Haar型LBP算法處理后的圖像紋理直方圖，將其作為特征向量輸入SVM，通過這些特征向量進行最終判別。實驗表明，在解決本文胃鏡內(nèi)窺圖像樣本少，可提取的特征少的情況下，HLBP算法提取紋理特征后的胃鏡圖像對于SVM有較好的分類效果。
　　另外，為了提高分