基于小波變換的功能磁共振圖像數(shù)據(jù)分析.pdf

1、功能磁共振成像(fMRI)技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)地對(duì)大腦神經(jīng)功能活動(dòng)進(jìn)行成像，且由于其具有較高的空間分辨率、時(shí)間分辨率、無輻射損傷以及可在活體上重復(fù)進(jìn)行檢測(cè)等優(yōu)勢(shì)，已成為當(dāng)今用于腦功能研究的熱點(diǎn)。在基于功能磁共振成像的腦認(rèn)知研究中，時(shí)間序列功能磁共振圖像的數(shù)據(jù)處理與分析是極其重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。 小波變換具有多分辨特性和時(shí)—頻局部化的特點(diǎn)，所以fMRI數(shù)據(jù)的小波域分析方法比直接空間域的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)具有更高的檢測(cè)靈敏度，但隨之帶來的是較高的假陽性率

2、。而空間相關(guān)性檢測(cè)在fMRI數(shù)據(jù)分析中常用于偽激發(fā)體素的辨別，有利于腦功能激活區(qū)域的空間定位。綜合考慮兩者的優(yōu)缺點(diǎn)，本文提出了一種組合小波域統(tǒng)計(jì)分析和空間相關(guān)性檢測(cè)的fMRI數(shù)據(jù)分析算法。該算法首先求出N個(gè)實(shí)驗(yàn)周期的平均差圖，并對(duì)平均差圖進(jìn)行小波分解；其次，在小波域內(nèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，逆變換得到激活區(qū)；最后對(duì)該激活區(qū)進(jìn)行逐體素的空間相關(guān)性檢測(cè)，獲得最終的激活區(qū)域。 應(yīng)用結(jié)果表明：本文方法較好地解決了小波方法的激活區(qū)擴(kuò)散和偽影問題；其