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文檔簡介
1、功能磁共振成像(fMRI)技術能夠實時地對大腦神經(jīng)功能活動進行成像,且由于其具有較高的空間分辨率、時間分辨率、無輻射損傷以及可在活體上重復進行檢測等優(yōu)勢,已成為當今用于腦功能研究的熱點。在基于功能磁共振成像的腦認知研究中,時間序列功能磁共振圖像的數(shù)據(jù)處理與分析是極其重要的一個環(huán)節(jié)。 小波變換具有多分辨特性和時—頻局部化的特點,所以fMRI數(shù)據(jù)的小波域分析方法比直接空間域的統(tǒng)計檢驗具有更高的檢測靈敏度,但隨之帶來的是較高的假陽性率
2、。而空間相關性檢測在fMRI數(shù)據(jù)分析中常用于偽激發(fā)體素的辨別,有利于腦功能激活區(qū)域的空間定位。綜合考慮兩者的優(yōu)缺點,本文提出了一種組合小波域統(tǒng)計分析和空間相關性檢測的fMRI數(shù)據(jù)分析算法。該算法首先求出N個實驗周期的平均差圖,并對平均差圖進行小波分解;其次,在小波域內進行統(tǒng)計檢驗,逆變換得到激活區(qū);最后對該激活區(qū)進行逐體素的空間相關性檢測,獲得最終的激活區(qū)域。 應用結果表明:本文方法較好地解決了小波方法的激活區(qū)擴散和偽影問題;其
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