基于WiFi技術的室內無線定位方法研究.pdf

1、當今世界正日益進入信息化、大數(shù)據、云計算的大信息化時代，人們對于信息的需求與日俱增。其中位置信息尤為重要，而基于位置信息的服務正時刻改變著人類的生活，在醫(yī)療救助、救災搶險、安全監(jiān)管、社交網絡、智能家居、個性化信息傳遞、商品流通等領域顯示出強勁的發(fā)展動力，是未來信息服務的發(fā)展方向。
　　隨著無線網絡技術的迅猛發(fā)展和智能移動終端的廣泛應用，使得現(xiàn)有定位技術，特別是室內無線定位技術，在使用成本、操作性、便捷性等方面滿足了普適計算的要求，

2、進入人們的生活。高精度的室內無線定位技術是實現(xiàn)位置信息服務的關鍵和前提。本文為滿足人們對室內定位技術的需要，針對基于無線保真(Wireless-Fidelity，WiFi)和接收信號強度(Received Signal Strength，RSS)的室內無線定位技術進行研究。主要研究工作如下：
　　1、本文總結了目前室內無線定位技術的分類、室內無線定位方法、室內無線定位算法，分析了其各自的優(yōu)缺點，選擇相應的定位技術、方法、算法。并針

3、對影響室內無線定位精度的關鍵因素進行實驗驗證；
　　2、本文詳細研究了室內無線信號傳播模型和BP神經網絡的基本原理，確定了BP神經網絡的模型參數(shù)，設計了基于BP神經網絡擬合下信號傳播損耗模型的室內無線定位方法流程，并用實驗仿真驗證其定位效果；
　　3、本文詳細研究了位置指紋法和機器學習理論（包括k均值聚類和支持向量機）的基本原理，確定了支持向量機的核函數(shù)和參數(shù)選擇，改進了支持向量機的多分類問題。最終設計了基于機器學習位置指紋