基于室內(nèi)無(wú)線定位技術(shù)的研究.pdf

1、當(dāng)今無(wú)線通信作為信息技術(shù)領(lǐng)域比較熱點(diǎn)的方向，無(wú)線定位正受到越來(lái)越多的關(guān)注。因?yàn)槠鸩奖容^晚，現(xiàn)有的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)并不是非常成熟。隨著無(wú)線局域網(wǎng)的快速發(fā)展，無(wú)線定位技術(shù)也正在急速發(fā)展。作為全新的發(fā)展和研究方向，它有著巨大的應(yīng)用發(fā)展?jié)摿Α?br>　　本論文的主要工作如下：
　　(1)對(duì)無(wú)線定位技術(shù)中各種算法進(jìn)行了推導(dǎo)分析，并對(duì)定位過(guò)程中的信道傳輸模型以及各種性能指標(biāo)進(jìn)行了深入地研究；
　　(2)NLOS(No Line Of S

2、ight，非視距)傳播，以及求解非線性方程時(shí)引入的誤差，是影響定位性能的關(guān)鍵因素，這時(shí)將無(wú)法直接采用原有經(jīng)典的定位算法。本文重點(diǎn)研究分析了NLOS的鑒別，抑制以及消除。并在此基礎(chǔ)上，提出一種降低NLOS影響的無(wú)線定位算法，并加以仿真驗(yàn)證；
　　(3)TDOA(Time Difference Of Arrival，信號(hào)到達(dá)時(shí)間)定位法作為無(wú)線定位技術(shù)中應(yīng)用最為廣泛的一種定位技術(shù)，具有極大的研究?jī)r(jià)值。本文對(duì)它所包括的Fang算法，Ch

3、an算法以及Taylor算法進(jìn)行了詳細(xì)地推導(dǎo)。而任意兩種算法的融合可以在一定程度上提高定位的準(zhǔn)確度，正是基于這一點(diǎn)對(duì)算法的融合進(jìn)行了嘗試，并對(duì)所建立的融合算法模型的性能進(jìn)行了仿真驗(yàn)證；
　　(4)在原有算法的基礎(chǔ)上提出了一種基于門限設(shè)置的室內(nèi)無(wú)線局域網(wǎng)定位算法。該算法首先將定位區(qū)域劃分為NLOS污染較重和NLOS污染較輕兩種環(huán)境的區(qū)域，每個(gè)區(qū)域中具有相同的信號(hào)傳播模型。新型改進(jìn)算法是利用門限判別NLOS路徑數(shù)，從而得出定位區(qū)域中N