智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中交疊視域下的目標交接技術(shù)研究.pdf

1、隨著城市人口的增多，日益嚴峻的社會公共治安環(huán)境極大的推動了安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠代替人守衛(wèi)重要場合，并對可疑行為及時作出預警，使其成為安全防護的主力。作為智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，目標交接從根本解決了大場景多角度的監(jiān)控需求，其實質(zhì)是對出現(xiàn)在不同攝像機中的同一目標進行一致性標號。本文重點研究交疊視域下的目標交接技術(shù)，主要從目標檢測與跟蹤，交疊視域下的目標交接以及多攝像機協(xié)同三個方面展開研究。具體工作如下：
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2、目標檢測與跟蹤技術(shù)。采用基于混合高斯模型的前景提取方法得到運動目標，針對目標粘連問題，為降低粘連對后續(xù)目標交接的影響，采用基于統(tǒng)計的粘連處理方法，首先利用單目標矩形框的面積、寬及高的統(tǒng)計值進行粘連判斷，然后利用均分法對粘連目標做分割處理；針對多目標跟蹤，利用基于多特征的快速多目標跟蹤方法，引入多模處理，將對目標的預測按質(zhì)心間距分兩種模式，結(jié)合歷史幀目標的位置、顏色、運動信息等特征進行狀態(tài)預測，采用最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)法，實現(xiàn)實測目標與預測目標

3、的關(guān)聯(lián)，針對新目標的進入及舊目標的離開等異常情況，引入異常處理機制。實驗表明，目標較稀疏的場景下，跟蹤可靠性高，實時性好。
　?。?）交疊視域下的目標交接技術(shù)。提出了一種結(jié)合目標可見性判斷和目標標志位的交接時機判斷方法。首先，利用SIFT算法和RANSAC算法得到不同視角間圖像的匹配點，從而計算出單應(yīng)性矩陣，由單應(yīng)性矩陣和圖像邊界點得到視野分界線，定義目標可見性判別函數(shù)集，同時為目標定義可見性標志位和交接成功標志位；然后，利用射影