基于回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、隨著全球能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的不斷加快和清潔能源的大規(guī)模開發(fā)，新興能源技術(shù)越來越受到世界的關(guān)注。光伏發(fā)電作為智能電網(wǎng)建設(shè)中的清潔能源，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。然而，智能電網(wǎng)中的光伏發(fā)電系統(tǒng)由于受到各種因素的影響，其發(fā)電功率會(huì)變得非常不穩(wěn)定，這導(dǎo)致其大規(guī)模并網(wǎng)運(yùn)行后對(duì)電網(wǎng)產(chǎn)生沖擊，使得電網(wǎng)無(wú)法安全穩(wěn)定地運(yùn)行。因此，如何對(duì)光伏發(fā)電功率進(jìn)行精確而有效的預(yù)測(cè)，對(duì)于加快推進(jìn)智能電網(wǎng)的建設(shè)具有深遠(yuǎn)而重大的意義。
　　本文對(duì)光伏發(fā)電的相關(guān)技術(shù)做了

2、具體介紹，并對(duì)其在智能電網(wǎng)中的發(fā)展進(jìn)行了探討，指出了準(zhǔn)確的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的必要性。通過對(duì)光伏發(fā)電的影響因素做全面地分析，找出與其相關(guān)性較強(qiáng)的影響因素加以利用，為實(shí)現(xiàn)后續(xù)功率的精確預(yù)測(cè)工作做準(zhǔn)備。針對(duì)光伏出力不穩(wěn)定性的問題，提出了基于回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型?；芈暊顟B(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱含層是一種動(dòng)態(tài)儲(chǔ)備池結(jié)構(gòu)，具有回聲狀態(tài)屬性，不僅增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的穩(wěn)定性，而且僅采用線性算法求得網(wǎng)絡(luò)輸出權(quán)值即可，簡(jiǎn)化了訓(xùn)練過程，同時(shí)克服了傳統(tǒng)神經(jīng)

3、網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和易陷入局部極小的問題。利用實(shí)際光伏發(fā)電站的歷史數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明，基于回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型具有良好的預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)穩(wěn)定性。由于回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的閉環(huán)自治性，其預(yù)測(cè)結(jié)果容易產(chǎn)生誤差積累，為了進(jìn)一步提高光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)的精度和穩(wěn)定性，提出了基于模塊化回聲狀態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型。該模型首先對(duì)儲(chǔ)備池狀態(tài)空間進(jìn)行重構(gòu)，然后再對(duì)儲(chǔ)備池結(jié)構(gòu)進(jìn)行層級(jí)劃分，使得每層包含相等的區(qū)域