基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的果實成熟分布預測及采摘決策方案研究.pdf

1、在我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中，由于信息缺乏及農(nóng)民之間缺乏合作，抵御自然災害和市場風險的能力較差。將信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，能夠有效的解決以上問題。信息技術(shù)的應(yīng)用促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)精細化、科學化發(fā)展，最終能夠?qū)崿F(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展必須滿足“天時地利”條件，“天時”指的是氣象因素，也是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的很重要的因素之一。整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程是一個完整的系統(tǒng)，是對氣候、地形、生物等自然資源的充分利用、調(diào)節(jié)、改造的過程，在這個系統(tǒng)中還要加入經(jīng)

2、濟因素、社會因素、技術(shù)因素、政策因素等才能形成優(yōu)質(zhì)高收益的農(nóng)產(chǎn)品。因此在這個復雜的系統(tǒng)中，如何針對這些影響因素做出合適的農(nóng)業(yè)活動是尤其重要的。
　　基于當前農(nóng)業(yè)信息化的相關(guān)研究之上，本文嘗試通過計算機技術(shù)解決果實成熟期采摘效益問題。由于果實成熟階段，異常天氣對其經(jīng)濟效益的影響較大，如強降雨等。對于此類突發(fā)情況，一般可以通過提前采摘來減少果實損失。但是，由于果實的市場價值與其成熟情況密切相關(guān)，而在強降雨天氣到來之前提前采摘又會影響其

3、市場價值。本文針對異常天氣到來，首先根據(jù)動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預測果實成熟分布，然后詳細分析了影響收益的因素，提出了一種智能決策推薦算法，為果農(nóng)提供最優(yōu)的采摘方案，使得果農(nóng)的損失最小，收益達到最大。
　　本文的工作主要分為兩個部分，一是提出一種果實成熟分布預測算法，能夠在給定天氣的條件下，預測得到不同成熟分布的概率值。二是構(gòu)建了果實采摘方案模型，并提出了一種優(yōu)化算法，向果農(nóng)推薦最優(yōu)的采摘方案，使得果農(nóng)收益最大。具體的工作如下;
　　

4、(1)確定果實當前成熟狀態(tài)。不同成熟階段果實表現(xiàn)為表皮顏色不同，因此根據(jù)果實圖像顏色直方圖來確定果實的成熟狀態(tài)。
　　(2)提出了果實成熟期分布預測算法。根據(jù)果實成熟過程和影響因素提出了基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的預測算法，該預測算法計算得到成熟度分布比例，為采摘方案的制定提供基礎(chǔ)。
　　(3)建立果實收益影響模型。影響果實收益的因素分為四類，分別是成本、突發(fā)性因素、果實自身成長狀態(tài)、經(jīng)濟價值。每一類因素又受到多種因素的影響。詳細分