基于機(jī)器視覺的雞翅質(zhì)檢研究.pdf

1、近年，我國雞肉產(chǎn)量持續(xù)增長，總產(chǎn)量居世界前三，雞肉已成為我國僅次于豬肉的第二大肉類消費(fèi)品。雞翅作為重要的禽肉類產(chǎn)品之一，深受人們的消費(fèi)喜愛。隨著生活質(zhì)量的改善及消費(fèi)水平的優(yōu)化升級，人們對禽肉類產(chǎn)品的質(zhì)量和口感的要求越來越高。
　　目前，我國在肉雞加工過程中，品質(zhì)檢測或重量分級方面主要靠人工作業(yè)，不僅費(fèi)時費(fèi)力、分級效率較低，而且易受主觀因素影響。為保障肉雞分類加工品質(zhì)，提高肉雞加工自動化水平，該文設(shè)計一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的雞翅品質(zhì)檢

2、測和重量預(yù)測的方法。主要研究內(nèi)容如下：
　?。?）搭建機(jī)器視覺系統(tǒng)。系統(tǒng)包括硬件和軟件兩部分，工業(yè)相機(jī)、采集背景的選擇均會對圖像處理結(jié)果產(chǎn)生影響。采集雞翅圖像，建立樣本圖像采集庫，并對采集環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化選擇。
　　（2）運(yùn)用圖像處理技術(shù)對雞翅圖像進(jìn)行灰度化、圖像增強(qiáng)、形態(tài)學(xué)去噪等處理，分析雞翅特點(diǎn)，提取淤血部分所占面積百分比特征及雞翅俯視圖和正視圖的面積、周長、長短軸等雞翅外形特征，并分別從RGB、HSI、Lab顏色模型提取雞

3、翅顏色信息。
　?。?）建立雞翅品質(zhì)檢測模型和重量預(yù)測模型。運(yùn)用主成分分析法對雞翅顏色特征和淤血部分所占面積百分比特征進(jìn)行分析，去掉冗余信息；選取網(wǎng)格搜索法對模型參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化處理，建立雞翅品質(zhì)檢測模型。采用圖像尺寸標(biāo)定方法計算出雞翅外形實(shí)際特征值，利用函數(shù)擬合的方法分別建立雞翅實(shí)際重量和樣本實(shí)際特征值之間的一元線性、冪指數(shù)、多元線性及多元混合預(yù)測模型。結(jié)果顯示，采用多元混合預(yù)測模型效果最佳，相關(guān)系數(shù)R2達(dá)到0.972，估計誤差方差