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文檔簡介
1、智能制造是制造行業(yè)的主流發(fā)展方向,采用自動化設(shè)備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工目檢,實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量的自動檢測,提高缺陷識別的檢測精度和效率,對整個制造行業(yè)的發(fā)展具有重要意義。基于機(jī)器視覺的產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備研發(fā)是自動化檢測的重要研究領(lǐng)域,其中,圖像質(zhì)量是影響產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備性能的重要指標(biāo),但目前國內(nèi)并無系統(tǒng)的技術(shù)研究,這很大程度制約了產(chǎn)品質(zhì)量檢測設(shè)備的發(fā)展。本文以換向器質(zhì)量檢測設(shè)備為對象,從圖像質(zhì)量評估及優(yōu)化兩方面進(jìn)行研究,主要內(nèi)容有:
1)簡述
2、圖像質(zhì)量評估國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,以及在人工智能識別領(lǐng)域的應(yīng)用,并總結(jié)視覺系統(tǒng)優(yōu)化的研究現(xiàn)狀及其不足,并提出本文的研究內(nèi)容。
2)介紹產(chǎn)品檢測設(shè)備的檢測需求,提出在線檢測過程中影響缺陷檢測圖像質(zhì)量指標(biāo),并設(shè)計視覺系統(tǒng)優(yōu)化方案。
3)介紹尺寸檢測圖片特征以及尺寸檢測算法流程,分析圖像質(zhì)量對外形缺陷檢測結(jié)果的影響,并提出尺寸檢測圖像質(zhì)量評估模型,實現(xiàn)外形檢測視覺系統(tǒng)的優(yōu)化,并驗證視覺系統(tǒng)優(yōu)化對外形檢測的影響。
4)
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