基于視頻的駕駛員疲勞狀態(tài)檢測研究.pdf

1、汽車司機(jī)疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個重要原因,許多國家正積極進(jìn)行疲勞狀態(tài)檢測系統(tǒng)的研究開發(fā)工作。本文根據(jù)疲勞的生理特征研究結(jié)果,采用計算機(jī)視覺和圖像處理的方法檢測眼睛的狀態(tài)變化,在不影響司機(jī)駕駛的情況下判斷司機(jī)的疲勞程度,設(shè)計實現(xiàn)了駕駛員疲勞狀態(tài)檢測系統(tǒng)。首先拍攝得到不同駕駛員在多種光照環(huán)境和精神狀態(tài)下的視頻文件,利用DirectShow技術(shù)得到指定的幀圖像;接著在臉部定位中,通過復(fù)合膚色模型、形態(tài)學(xué)和區(qū)域生長運(yùn)算檢測和定位人臉;在人眼

2、定位中,通過自適應(yīng)邊緣檢測、圖像增強(qiáng)等方法處理得到眼部特征圖像,做形態(tài)學(xué)運(yùn)算和區(qū)域生長,經(jīng)特征區(qū)域篩選,依據(jù)人臉先驗知識匹配得到最佳人眼對;對眼部特征圖像做形態(tài)學(xué)、填充亮點、垂直投影、平滑等處理,提取眼部特征向量,結(jié)合LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別檢測眼睛的開閉狀態(tài);統(tǒng)計連續(xù)多幀人眼狀態(tài),依據(jù)PERCLOS準(zhǔn)則,判斷駕駛員是否處于疲勞狀態(tài),給出警示信號。經(jīng)實驗表明,系統(tǒng)能夠?qū)崟r準(zhǔn)確地定位人眼及檢測眼睛的開閉狀態(tài),從而有效地檢測駕駛員的疲勞程