版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、目的:探索數(shù)據(jù)粒度大小對數(shù)據(jù)挖掘期望的影響。
方法:
1.數(shù)據(jù)粒度探索研究:利用某市圍產(chǎn)保健監(jiān)測系統(tǒng)2010年6月30日-2013年6月30日的出生隊(duì)列共86438例孕婦及新生兒數(shù)據(jù),以孕婦孕期增重及其新生兒出生體重?cái)?shù)據(jù)為變量,分別采用傳統(tǒng)的相關(guān)分析、斯特吉斯經(jīng)驗(yàn)公式進(jìn)行粒度處理后分析兩變量的相關(guān)性,并用隨機(jī)數(shù)模擬方法驗(yàn)證該相關(guān)結(jié)果的可靠性,同時(shí)采用隨機(jī)數(shù)模擬的方法探索不同樣本量條件下粒度處理的適宜方法;
2、2.實(shí)例應(yīng)用研究:基于南方某市醫(yī)療保險(xiǎn)管理中心信息系統(tǒng)2003年7月至2010年6月8個(gè)年度數(shù)據(jù)共659114例,結(jié)合數(shù)據(jù)粒度的探索結(jié)果,運(yùn)用曲線回歸模型擬合方法、四分位法等方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的信息挖掘研究。
使用Excel2007、SPSS19.0、R、Matlab等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。
結(jié)果:
1.數(shù)據(jù)粒度探索研究中,原始數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示孕婦孕期增重與新生兒出生體重呈弱相關(guān),相關(guān)系數(shù)為0.238(P<0.
3、05);增大數(shù)據(jù)粒度后相關(guān)分析結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)均大于0.97(P<0.01);隨機(jī)數(shù)驗(yàn)證結(jié)果顯示,不相關(guān)的兩變量通過斯特吉斯經(jīng)驗(yàn)公式增大數(shù)據(jù)粒度后依然不具有相關(guān)性(P>0.05);隨機(jī)數(shù)模擬結(jié)果給出了樣本量分別為10000、100000、1000000時(shí)適宜的粒度處理方法。
2.實(shí)例應(yīng)用結(jié)果顯示,對于醫(yī)保大數(shù)據(jù),選取合適的粒度后(即將原始數(shù)據(jù)分為21組后取平均值)發(fā)現(xiàn)醫(yī)療保險(xiǎn)公平性系數(shù)(Y)與醫(yī)療負(fù)擔(dān)壓力系數(shù)(X)呈良好的曲線
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)分析和挖掘
- 面向調(diào)控大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析挖掘方法研究.pdf
- 企業(yè)大數(shù)據(jù)分析挖掘指南
- 電力大數(shù)據(jù)平臺下數(shù)據(jù)分析與挖掘研究與應(yīng)用.pdf
- 大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)
- 大數(shù)據(jù)分析方法
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于文本挖掘的審計(jì)數(shù)據(jù)分析框架
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的電信數(shù)據(jù)分析.pdf
- 46911.基于mapreduce的高校大數(shù)據(jù)分析挖掘
- 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念研究
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在審計(jì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.pdf
- 大數(shù)據(jù)分析中的聚類算法研究.pdf
- 大數(shù)據(jù)挖掘外文翻譯—大數(shù)據(jù)挖掘研究
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的氣象數(shù)據(jù)分析.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘在工程數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論