數(shù)據(jù)挖掘在銀行定期存款客戶管理中的研究和應用.pdf

1、近年來，央行在不斷的推進利率市場化進程，逐步的放開對存貸款利率的限制，銀行業(yè)的利息收入會受到很大的沖擊。為了應對挑戰(zhàn)，銀行一方面是需要進行金融創(chuàng)新，降低對利差收入的依賴;另一方面需要改變現(xiàn)有粗放式的定期存款營銷方式，改為針對不同類型客戶采取不同方式、不同營銷資源側重的方式，提高投入產(chǎn)出比;同時分析出現(xiàn)有定期存款客戶中不穩(wěn)定的群體，對其加以關懷訪問，降低定期存款客戶的流失率，這是非常重要的，因為新客戶的開發(fā)費用是比維護老客戶的費用高得多。

2、
　　本文簡要介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術目前在銀行領域的研究應用現(xiàn)狀，以及數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、功能、挖掘步驟，并詳細敘述了關聯(lián)規(guī)則和聚類分析方法。通過對銀行數(shù)據(jù)進行預處理，為數(shù)據(jù)挖掘提供了高質量的數(shù)據(jù)。本文重點對個人定期存款數(shù)據(jù)以及客戶屬性數(shù)據(jù)進行關聯(lián)規(guī)則挖掘，采用FP-growth算法模型分析出經(jīng)過離散化處理的對私定期存款積數(shù)與客戶的姓氏、出生年代、所在地區(qū)、性別這四個屬性之間的關聯(lián)關系，生成了易于理解的關聯(lián)規(guī)則，并對這些規(guī)則進行了分析