移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著手機(jī)等移動(dòng)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在我國(guó)的廣泛普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)正呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)地增長(zhǎng)，移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)的流量正占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中的重頭。為了保障移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)安全，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)可疑用戶(hù)行為，對(duì)用戶(hù)上網(wǎng)行為進(jìn)行溯源，并通過(guò)對(duì)用戶(hù)上網(wǎng)行為的分析，從而根據(jù)用戶(hù)的不同特征、喜好提供差異化服務(wù)，建設(shè)一個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為審計(jì)平臺(tái)具有十分重要的意義。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)海量涌現(xiàn)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為的特征多樣化，無(wú)法對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份識(shí)別等問(wèn)題為用戶(hù)行為審計(jì)工作帶來(lái)了很大困難。當(dāng)下提出一個(gè)適

2、用于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)有效的上網(wǎng)行為審計(jì)方案勢(shì)在必行，本文在此背景下提出并設(shè)計(jì)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)。
　　本文以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)為題，結(jié)合國(guó)內(nèi)外已有的工作研究，歸納了上網(wǎng)行為審計(jì)工作在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中遇到的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了適應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)并予以實(shí)現(xiàn)。本文的主要內(nèi)容如下:首先，本文調(diào)研用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)工作所涉及技術(shù)，總結(jié)歸納審計(jì)工作的方法與特點(diǎn)，為系統(tǒng)設(shè)計(jì)做理論基礎(chǔ)。此后，本文對(duì)移動(dòng)用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì)系統(tǒng)進(jìn)

3、行設(shè)計(jì)，提出系統(tǒng)目標(biāo)與整體設(shè)計(jì)框架，并在此基礎(chǔ)上完善設(shè)計(jì)每一個(gè)功能模塊。特別的，在結(jié)合應(yīng)用相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，本文對(duì)“網(wǎng)行為協(xié)議解析”、“用戶(hù)身份定位”、“用戶(hù)上網(wǎng)行為分析”進(jìn)行了設(shè)計(jì)的詳述與實(shí)現(xiàn):通過(guò)深度包探測(cè)技術(shù)進(jìn)行協(xié)議解析實(shí)現(xiàn)用戶(hù)上網(wǎng)行為審計(jì);通過(guò)對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)證計(jì)費(fèi)協(xié)議實(shí)現(xiàn)用戶(hù)手機(jī)號(hào)身份識(shí)別;籍由Apriori算法和TF-IDF模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)的網(wǎng)頁(yè)瀏覽和發(fā)帖內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析與關(guān)鍵詞提取。最后，本文對(duì)審計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，介紹了系統(tǒng)

4、主要功能，并對(duì)上網(wǎng)行為審計(jì)功能進(jìn)行了測(cè)試，本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)審計(jì)系統(tǒng)有著良好的業(yè)務(wù)識(shí)別能力以及數(shù)據(jù)處理功能。
　　本文的主要成果在于:第一，用戶(hù)上網(wǎng)行審計(jì)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)審計(jì)到多種用戶(hù)上網(wǎng)行為，包含七十余種即時(shí)通訊應(yīng)用。第二，本系統(tǒng)可以通過(guò)分析入網(wǎng)計(jì)費(fèi)協(xié)議識(shí)別用戶(hù)身份，并且可以高效地對(duì)用戶(hù)進(jìn)行身份與行為綁定。第三，本系統(tǒng)初步實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)上網(wǎng)行為的分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘工作進(jìn)行鋪墊。
　　本文通過(guò)研究、分析最終設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了上網(wǎng)