基于移動(dòng)用戶上網(wǎng)流量特征的身份識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、移動(dòng)終端身份安全問(wèn)題顯著，身份識(shí)別和身份驗(yàn)證領(lǐng)域的研究越來(lái)越受到重視。傳統(tǒng)的身份識(shí)別和身份驗(yàn)證技術(shù)主要包括顯式身份驗(yàn)證和隱式身份識(shí)別方式，顯式身份驗(yàn)證包括 PIN/密碼鎖、密碼、面部識(shí)別和指紋識(shí)別等個(gè)人身份識(shí)別機(jī)制。隱式身份識(shí)別方式更優(yōu)，這是因?yàn)殡[式身份識(shí)別是靜默且持久的，在提高安全系數(shù)的同時(shí)不影響正常用戶體驗(yàn)，例如有人提出了利用移動(dòng)設(shè)備自帶的傳感器，例如加速度計(jì)，GPS，及觸摸屏進(jìn)行用戶行為特征提取。但是這種利用自帶傳感器的方式，受到

2、手機(jī)本身性能的影響，并且目前的研究依賴于用戶輸入特定信息，傳感器的靈敏度也將影響用戶身份識(shí)別，因此大多數(shù)研究?jī)H停留在用戶分類層面上。
　　針對(duì)手機(jī)克隆和SIM卡克隆這一安全場(chǎng)景，本文提出了一個(gè)基于移動(dòng)手機(jī)用戶使用網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣的身份識(shí)別模型。通過(guò)對(duì)用戶的日常蜂窩網(wǎng)流量進(jìn)行特征提取可以在一定程度上識(shí)別用戶身份。文中通過(guò)不同的應(yīng)用和不同的時(shí)段，將用戶行為細(xì)化為更多的層面，并在用戶行為頻繁的數(shù)據(jù)集上提取用戶特征，采用 Fisher改進(jìn)算法分析