基于多特征的身份識(shí)別.pdf

1、在信息化快速發(fā)展的今天，準(zhǔn)確進(jìn)行身份識(shí)別有著重要的意義?；谏锾卣鞯纳矸葑R(shí)別技術(shù)是身份識(shí)別的最好選擇。目前的生物識(shí)別技術(shù)大多是基于單一的生物特征，但是單一的生物特征識(shí)別技術(shù)都有難以克服的缺點(diǎn)，一些研究表明基于多生物特征的識(shí)別技術(shù)好于單一的生物特征識(shí)別技術(shù)。
　　 人臉和人耳是人體的兩個(gè)重要生物特征，都具有非接觸采集等特點(diǎn)，所以本文首先從人臉識(shí)別和人耳識(shí)別這兩種單一的生物特征識(shí)別技術(shù)入手，然后對(duì)基于人臉和人耳融合的身份識(shí)別進(jìn)行了

2、研究。本文的主要工作如下:
　　 利用主成分分析和兩種改進(jìn)的方法(二維主成分分析、雙向主成分分析)對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行研究，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這兩種改進(jìn)的方法在識(shí)別效果上好于主成分分析方法。
　　 把幾種改進(jìn)的線性判別分析方法運(yùn)用于人耳識(shí)別中，實(shí)驗(yàn)表明基于零空間和組合子空間的線性判別分析方法的識(shí)別率比較高。
　　 在分析了信息融合的層次結(jié)構(gòu)和信息融合方法的基礎(chǔ)上，提出了一個(gè)人臉和人耳匹配層融合的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的方案。對(duì)其中的識(shí)