基于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的微博時序排名方法研究.pdf

1、排序作為網(wǎng)絡(luò)分析中的一種關(guān)鍵技術(shù)，主要用于篩選和發(fā)現(xiàn)更多有價值的信息，已成為互聯(lián)網(wǎng)公司和學(xué)術(shù)界都十分關(guān)心的課題之一。傳統(tǒng)的排名方法集中在同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的單一因素分析上，即網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點類型相同，排名因素具有較強的確定性。而針對當(dāng)前大量的節(jié)點類型多樣，鏈接關(guān)系復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，需要通過節(jié)點間的信息流動對同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名進行優(yōu)化；同時，時間因素的流動性與不確定性也會直接影響到排名結(jié)果的優(yōu)化，對有價值信息的提取與挖掘帶來了較大的誤差。
　　基于異構(gòu)

2、網(wǎng)絡(luò)的微博時序排名方法研究（TemporalHeteRank）充分利用同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名的確定性和時序特征的流動性提出了一種基于層次邏輯的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名方法。以微博為例，將同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)排名方法分別用于網(wǎng)頁、微博和用戶組成的同構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中，得到異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的預(yù)排名結(jié)果；根據(jù)微博基于時間特征的傳播過程，利用邏輯回歸方法擬合微博的生命周期曲線，獲取微博的時序特征變化；然后根據(jù)時序特征對預(yù)排名結(jié)果進行優(yōu)化；同時綜合網(wǎng)頁、微博和用戶的排名結(jié)果，通過信息流動平衡節(jié)