2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,計算機軟件的應用已經(jīng)滲入到了國防、航天、交通和醫(yī)療等各個關鍵領域,因此提高軟件的質量已成為一項十分緊迫的任務。軟件測試是保證軟件質量的一種重要手段。相比于動態(tài)測試,靜態(tài)缺陷檢測是在不運行被測程序的前提下發(fā)現(xiàn)程序中的缺陷,可以應用于軟件開發(fā)周期的早期。因此,如何提高靜態(tài)缺陷檢測的精度,以減少人工確認真正缺陷所耗費的人力和時間,提高靜態(tài)缺陷檢測工具的實用性,成為了該領域的研究熱點。
  本文以基于約束求解的靜態(tài)缺陷檢測求精技術

2、為核心研究內容,旨在探索如何提高靜態(tài)缺陷檢測的精度。在前期DTS(缺陷檢測系統(tǒng))分析結果的基礎上,本文提出了一種基于約束求解的誤報消除方法,對其檢測結果進一步求精:一旦靜態(tài)缺陷檢測報告了一個潛在缺陷,就在缺陷路徑上提取路徑約束,并將提取的所有路徑約束以及潛在缺陷點的數(shù)據(jù)流值作為約束求解器的輸入,通過約束求解技術來判斷該潛在缺陷的可滿足性,若約束求解的結果為無解,則表明該潛在缺陷是個誤報。另外,靜態(tài)分析對諸如循環(huán)和函數(shù)調用等與程序具體執(zhí)行

3、狀態(tài)相關的程序語義的分析較為保守,因此為了獲得精確的數(shù)據(jù)流值,本文提出一種動態(tài)執(zhí)行結合回歸分析的求精方法:通過動態(tài)執(zhí)行獲得精確的程序運行時信息,同時引入回歸分析技術,通過匯總多次動態(tài)執(zhí)行的結果,對待分析變量進行符號替換,并根據(jù)不同需求得到較為精確的變量取值區(qū)間或生成符號化函數(shù)摘要,以此提高靜態(tài)缺陷檢測中變量區(qū)間分析的精度,從而進一步提高上述約束求解的精度,使得約束求解的結果更有意義。
  本文通過對若干個開源工程進行靜態(tài)缺陷檢測來

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