基于自適應(yīng)隨機(jī)深度子空間的魯棒性步態(tài)識別.pdf

1、近年來，研究人員提出了許多應(yīng)用人體步態(tài)識別身份的方法。但是，仍有許多因素影響基于外形特征的方法的準(zhǔn)確率，例如拍攝視角和人體服飾特征。傳統(tǒng)的基于二元圖像的步態(tài)識別在應(yīng)用側(cè)向拍攝視角（攝像機(jī)與目標(biāo)行走方向呈直角）時能獲得較理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。然而，景深攝像機(jī)，例如Kinect，提供的深度信息包含了目標(biāo)行走過程中人體各個部分距離攝像機(jī)的物理距離信息。這些信息在基于正面視角的步態(tài)識別中顯示出出色的識別效果。應(yīng)用深度步態(tài)數(shù)據(jù)識別身份的相關(guān)研究提出了基

2、于人體圖像全局信息的方法。但是這些方法在目標(biāo)變換服飾類型或者背包行走的情況下效果并不理想。因?yàn)檫@些方法在人體各個部分提取相等數(shù)量的步態(tài)特征而忽略了不同服飾和不同行走姿態(tài)的影響。并且，這些方法是用全局描述子對目標(biāo)進(jìn)行分類，而全局描述子包含了由于變換行走條件造成的大量干擾信息。
　　本研究關(guān)注基于正面視角的深度數(shù)據(jù)的魯棒性步態(tài)識別。本文的貢獻(xiàn)是提出了一種自適應(yīng)隨機(jī)子空間的方法。這種方法使用局部描述子來描述行走模式。這種方法在以下三點(diǎn)優(yōu)

3、于相關(guān)研究：⑴局部描述子可以有效的避免由變換行走條件（改變目標(biāo)的服飾類型和背包情況）帶來的負(fù)面影響并因此能提高身份識別的識別率。⑵在本文的實(shí)驗(yàn)中，對照組中只有標(biāo)準(zhǔn)行走條件（目標(biāo)身著短袖上衣，普通的褲子并且雙手自然擺動）。這種實(shí)驗(yàn)條件的設(shè)定更符合實(shí)際應(yīng)用的情況。⑶在不知曉測試步態(tài)序列的服飾類型和背包情況時，本方法可以自適應(yīng)的在人體各部分選擇步態(tài)特征。每一個目標(biāo)的步態(tài)序列可以被定義為一個系列的靜態(tài)步態(tài)圖像。這些步態(tài)圖像在一個完整的步態(tài)周期內(nèi)

4、從深度步態(tài)視頻中一幀一幀抽出的。在深度步態(tài)特征表達(dá)階段，作者應(yīng)用了一種名為“深度梯度方向直方能量圖”的步態(tài)表達(dá)技術(shù)。這個能量圖將作為步態(tài)模板應(yīng)用到接下來的自適應(yīng)深度子空間選擇上。最終，通過平均一個步態(tài)周期內(nèi)的所有由cell組成的矩陣，我們可以計(jì)算出深度梯度方向直方能量圖。在自適應(yīng)隨機(jī)深度子空間的選擇階段，人體區(qū)域被分割為四個部分。接著，在不假設(shè)輸入的測試步態(tài)序列的服飾類型和背包情況的前提下，作者在每個被分割的身體部分中隨機(jī)選擇cell并