基于非參數(shù)方法的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究.pdf

1、準(zhǔn)確的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)有助于減小風(fēng)電出力波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)的影響，但到目前對(duì)于風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的研究還未達(dá)到令人滿意的程度?，F(xiàn)有的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法一般也只給出了確定性預(yù)測(cè)結(jié)果，難以滿足電力交易與電網(wǎng)調(diào)度中不確定性風(fēng)險(xiǎn)分析決策的要求，因此還應(yīng)該對(duì)預(yù)測(cè)值所包含的風(fēng)險(xiǎn)給出合理的評(píng)估，有必要對(duì)風(fēng)電功率做出概率性預(yù)測(cè)。
　　本文基于非參數(shù)理論，對(duì)于短期風(fēng)電功率確定性及概率性預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。一方面，建立了基于非參數(shù)自回歸方法的短期風(fēng)電功率確定性預(yù)測(cè)模型。將風(fēng)

2、電功率樣本按對(duì)應(yīng)于采樣時(shí)刻進(jìn)行劃分，即每天同一時(shí)刻采集的風(fēng)電功率歷史數(shù)據(jù)構(gòu)成一組時(shí)間序列，如每日為96點(diǎn)采集則可劃分為96組時(shí)間序列，基于此時(shí)間序列建立非參數(shù)自回歸模型，預(yù)測(cè)每個(gè)時(shí)間序列下一點(diǎn)對(duì)應(yīng)的功率值，從而得到未來一天的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果。該方法直接從歷史數(shù)據(jù)出發(fā)，能夠避免主觀因素的影響，保證預(yù)測(cè)精度的客觀性。以我國(guó)某省全部風(fēng)電場(chǎng)作為一個(gè)整體為例，預(yù)測(cè)其總的風(fēng)電功率值，算例結(jié)果驗(yàn)證了非參數(shù)自回歸方法應(yīng)用于風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)的有效性。

3、r>　　另一方面，基于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法對(duì)風(fēng)電功率的概率性預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。首先論述并分析了基于核估計(jì)方法的預(yù)測(cè)模型，鑒于其存在的對(duì)樣本數(shù)量要求多、而實(shí)際可利用的歷史數(shù)據(jù)較少而不滿足要求的問題，本文將非參數(shù)方法中的Bootstrap法與核估計(jì)方法相結(jié)合，建立了相應(yīng)的風(fēng)電功率概率預(yù)測(cè)模型。該模型依據(jù)Bootstrap方法對(duì)預(yù)測(cè)誤差歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行重抽樣，形成大量可用于統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)測(cè)誤差樣本，再基于核估計(jì)法對(duì)預(yù)測(cè)誤差概率密度建模，從而在風(fēng)電功率確定性