風(fēng)電功率短期智能預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、能源與環(huán)境污染問(wèn)題是當(dāng)前人類所面臨的最主要問(wèn)題之一，而風(fēng)力發(fā)電以其清潔、環(huán)保、取之不盡、用之不竭等特點(diǎn)為解決能源與污染問(wèn)題提供了一種有效的解決方法。但是風(fēng)力發(fā)電的輸出還具有隨機(jī)性、間歇性的特點(diǎn)，當(dāng)大量風(fēng)力發(fā)電接入電網(wǎng)時(shí)，電力系統(tǒng)的電能質(zhì)量、可靠性、安全性等會(huì)受到嚴(yán)重的影響，給電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行提出了挑戰(zhàn)性的研究課題。對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行準(zhǔn)確的短期預(yù)測(cè)對(duì)提高風(fēng)電的滲透率、提高供電可靠性和加強(qiáng)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行具有重要作用。本文的主要研究工作包

2、括:
　　(1)分析研究了風(fēng)電功率的灰色預(yù)測(cè)算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法。通過(guò)對(duì)灰色預(yù)測(cè)算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)算法的模型、特點(diǎn)及適應(yīng)性的研究，建立了風(fēng)電功率的灰色預(yù)測(cè)模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型，并對(duì)算法進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。
　　(2)研究了灰色與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速組合預(yù)測(cè)模型。在對(duì)灰色GM(1，1)模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型兩種單一的預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析比較的基礎(chǔ)上，將兩種單一預(yù)測(cè)方法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，提

3、出了一種基于灰色和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合預(yù)測(cè)模型。通過(guò)MATLAB的仿真驗(yàn)證，表明了基于灰色BP的組合模型的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于單一灰色預(yù)測(cè)模型和單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，最后的預(yù)測(cè)結(jié)果證明了所構(gòu)建的組合模型在實(shí)際應(yīng)用中是可行的，能夠?yàn)楣芾碚叩臎Q策提供依據(jù)。
　　(3)基于面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了短期風(fēng)速預(yù)測(cè)軟件。通過(guò)對(duì)風(fēng)速短期預(yù)測(cè)系統(tǒng)功能分析和設(shè)計(jì)，在PC機(jī)上，利用Microsoft office access2010數(shù)據(jù)庫(kù)軟件、Vis