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文檔簡介
1、在經(jīng)濟(jì)和科技迅速發(fā)展的現(xiàn)代社會中,電能正發(fā)揮著舉足輕重的作用,電能的質(zhì)量也越來越受到發(fā)電單位和用戶的重視。然而,一方面,用戶量的增多使電力系統(tǒng)的負(fù)載快速增加,另一方面,龐大的電網(wǎng)中也有越來越多的污染型用電設(shè)備接入,電網(wǎng)中電能質(zhì)量正在遭受著前所未有的沖擊。為了應(yīng)對越來越嚴(yán)重的電能質(zhì)量問題,需要根據(jù)電網(wǎng)運行狀態(tài),對其電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測,提前發(fā)現(xiàn)問題,盡量減少或避免因電能質(zhì)量問題造成的損失。
在電能質(zhì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)預(yù)測研究中,
2、通過對預(yù)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來預(yù)防電能質(zhì)量問題,預(yù)測的準(zhǔn)確性是關(guān)鍵。電能質(zhì)量穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)中,有功功率與電壓偏差、頻率偏差、電網(wǎng)諧波、三相電壓不平衡度、電壓波動和閃變等指標(biāo)具有一定的相關(guān)性。本文首先利用時序算法中ARIMA和ARTXP組合預(yù)測算法對有功功率以及五項指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)測,得到預(yù)測結(jié)果并保存入庫。然后根據(jù)有功功率與五項指標(biāo)有一定的相關(guān)性,建立決策樹模型分析他們相關(guān)性的強(qiáng)弱和規(guī)律,利用組合預(yù)測模型預(yù)測的有功功率值對其他指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測。分析每一指標(biāo)
3、兩種預(yù)測方法的準(zhǔn)確度,選擇最優(yōu)模型對其預(yù)測。然后,將每項指標(biāo)的最優(yōu)預(yù)測結(jié)果,作為預(yù)警子系統(tǒng)的輸入。在預(yù)警子系統(tǒng)實現(xiàn)過程中,將某指標(biāo)預(yù)測值與國家規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)限值進(jìn)行比較,根據(jù)結(jié)果給出相應(yīng)預(yù)警信號,通過短信或郵件方式及時通知電網(wǎng)相關(guān)工作人員。最后,編碼實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)指標(biāo)的預(yù)測預(yù)警模塊功能,為電力系統(tǒng)的安全運行提供有力支撐。
本文所做研究及所實現(xiàn)功能,有助于及時發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運行過程中已存在或潛在的安全問題,以便采取相應(yīng)的措施,確保電力系統(tǒng)持續(xù)
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