監(jiān)控視頻中運動車輛檢索的研究.pdf

1、近幾年，隨著車輛數(shù)量的急劇增加，交通事故頻繁發(fā)生，嚴重威脅到了人們的生命財產(chǎn)安全。如何有效地分析和檢索監(jiān)控視頻中運動車輛成了交通監(jiān)控領(lǐng)域的一個迫切需要解決的問題。本文針對監(jiān)控視頻中運動車輛圖像會經(jīng)常會遇到的運動模糊問題，提出了一種改進的去運動模糊算法，并在此基礎(chǔ)上對監(jiān)控視頻中的運動車輛進行檢索。主要工作如下:
　　(1)在去運動模糊方面，提出基于拉普拉斯銳化以及雙邊濾波的圖像去運動模糊的改進算法，利用拉普拉斯銳化增強圖像邊緣信息，

2、提高模糊核估計的準確性，在復原圖像時，引入雙邊濾波，抑制模糊圖像復原時存在的振鈴。
　　(2)研究監(jiān)控視頻檢索中遇到的運動模糊問題，如車牌模糊以及車標模糊等，運用本文提出的去模糊的改進算法對其進行去模糊預(yù)處理，以提高檢索的準確率。
　　(3)在車輛檢索方面，分別從車輛顏色、外形以及車標三個方面實現(xiàn)對監(jiān)控視頻中運動車輛的檢索。在車標檢索上，分別運用了LBP特征結(jié)合支持向量機的檢索方法以及Haar特征結(jié)合Adaboost的檢索方