視頻監(jiān)控運動目標檢索方法研究.pdf

1、智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)是近年來計算機視覺領域倍受關注的一個科研及應用領域，廣泛的運用于軍工和民用場所，具有廣泛的應用前景和科研價值。從監(jiān)控系統(tǒng)已有的運動目標庫里檢索出用戶給定的對象,對公共安全有著特定的意義,因此針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中目標檢索問題，提出了經(jīng)由運動目標檢測、目標跟蹤、目標匹配的運動目標檢索技術，論文的主要研究內(nèi)容概括如下：
　　 首先，針對監(jiān)控視頻下靜態(tài)和運動背景兩方面，研究目標檢測技術。通過不同算法的實現(xiàn)及結果分析，針對最

2、終需求，選擇了基于高斯混合模型的檢測技術實現(xiàn)運動目標的提取。該算法通過在線地學習和訓練過程，可有效地處理雪天背景、水紋波動、樹枝搖擺等場景，相較其他算法魯棒性能良好。此步驟為后續(xù)跟蹤提供了目標中心和跟蹤模板。
　　 其次，提出了基于模板更新的的自適應meanshift跟蹤算法。通過相鄰兩幀間匹配的SIFT點對，建立最小二乘模型，求解目標的縮放系數(shù)，通過當前模板和檢測結果進行線性擬合的方法更新目標模板。此步驟完成了同一目標的確認及