視頻監(jiān)控中的運(yùn)動(dòng)前景分割技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會(huì)進(jìn)入信息技術(shù)時(shí)代，視頻監(jiān)控系統(tǒng)在眾多領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。與此同時(shí)，視頻處理技術(shù)也已成為國(guó)內(nèi)外科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要課題。在整個(gè)視頻處理過(guò)程中，視頻前景分割作為基礎(chǔ)步驟，其分割效果對(duì)后續(xù)步驟影響巨大。較多現(xiàn)存視頻分割算法在精度和魯棒性方面還存在著一定不足，因此研究出一種精度高、魯棒性強(qiáng)的前景分割算法有著重大的科研意義和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外視頻領(lǐng)域的相關(guān)研究成果進(jìn)行了仔細(xì)的總結(jié)和分析。然后，研究工作主要圍繞視頻分

2、割過(guò)程中的背景建模和運(yùn)動(dòng)前景提取這兩個(gè)問(wèn)題展開(kāi)。通過(guò)對(duì)目前幾種流行算法基本理論的分析，對(duì)比算法間的優(yōu)勢(shì)和不足，并著重研究基于碼書(shū)背景模型的視頻分割算法，最后針對(duì)其中不足給出了自己的改進(jìn)方法。主要研究?jī)?nèi)容及成果如下：
　　首先，針對(duì)碼書(shū)背景建模過(guò)程中碼書(shū)精簡(jiǎn)策略的不足及碼字匹配速度慢這兩個(gè)問(wèn)題給出了優(yōu)化方法：通過(guò)引入排序算法來(lái)克服原始碼字無(wú)序性對(duì)匹配效率的影響；在生成精簡(jiǎn)碼書(shū)時(shí)，在原有時(shí)間過(guò)濾的基礎(chǔ)上，引入頻數(shù)過(guò)濾。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改

3、進(jìn)算法在不影響分割效果的前提下，提高了處理效率。
　　其次，針對(duì)視頻分割過(guò)程中存在的運(yùn)動(dòng)陰影干擾問(wèn)題給出一個(gè)改進(jìn)算法。首先，由于運(yùn)動(dòng)陰影和前景目標(biāo)在顏色空間模型中表現(xiàn)出不同的性質(zhì)，根據(jù)顏色相似度初步過(guò)濾陰影區(qū)域；然后采用梯度閾值分割的方法進(jìn)一步確定目標(biāo)所在的位置；最后，與背景差分過(guò)程中獲得的初始分割區(qū)域相結(jié)合，得到前景目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)證明，改進(jìn)算法在有效消除運(yùn)動(dòng)陰影的同時(shí)，進(jìn)一步抑制了殘留在目標(biāo)區(qū)域以外的噪聲信息。
　　最后，基于