指紋識(shí)別系統(tǒng)中的匹配算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)信息化建設(shè)的迅猛發(fā)展,信息安全保障的實(shí)際需求日益增強(qiáng).在網(wǎng)絡(luò)安全、金融、電子商務(wù)等諸多應(yīng)用領(lǐng)域都有著身份認(rèn)證的強(qiáng)烈需要.與此相關(guān)的生物特征識(shí)別技術(shù)日益受到人們的重視.這種技術(shù)根據(jù)人體自身的特征,如人臉、指紋、視網(wǎng)膜、聲音等來(lái)識(shí)別個(gè)人的身份.其中,指紋識(shí)別技術(shù)更以其獨(dú)有的優(yōu)越性成為生物特征識(shí)別技術(shù)的研究熱點(diǎn)之一.該文的研究?jī)?nèi)容正是指紋識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù):指紋匹配.指紋匹配是用當(dāng)前輸入指紋的特征與事先保存起來(lái)的模板特征進(jìn)行比對(duì)

2、,從而判斷這兩個(gè)指紋圖像是否來(lái)自同一個(gè)手指.匹配結(jié)果的正確與否是自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)是否成功的最后一道關(guān)口.主要完成的工作如下:●編程實(shí)現(xiàn)了基于矢量三角法的指紋匹配算法.它利用兩個(gè)臨近細(xì)節(jié)點(diǎn)的信息作為輔助,來(lái)定位指紋參照點(diǎn),從而實(shí)現(xiàn)指紋的匹配.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,算法不依賴(lài)指紋的中心點(diǎn),具有旋轉(zhuǎn)不變性等優(yōu)點(diǎn),但是對(duì)圖像質(zhì)量要求較高;●編程實(shí)現(xiàn)了基于脊線(xiàn)校正和矢量三角法的二次選取參照點(diǎn)的細(xì)節(jié)匹配算法.它更多地引入了指紋的脊線(xiàn)信息,同時(shí),又利用矢量三