圖像檢索中多特征索引機制研究.pdf

1、圖像檢索是多媒體技術應用的一個重要研究領域。目前，圖像檢索主要分為:基于文本的圖像檢索和基于內容的圖像檢索?；谖谋镜膱D像檢索一般以關鍵詞形式進行檢索并查詢圖像?；趦热莸膱D像檢索以圖像語義特征為線索從圖像數(shù)據(jù)集中檢索出具有相似特性的其它圖像。
　　在基于內容的圖像檢索中，視覺詞袋模型已經成為一種經典的圖像檢索模型。但傳統(tǒng)的視覺詞袋模型存在一些缺陷。其中最主要的兩大缺陷:圖像量化引起的語義鴻溝問題和單一的圖像特征缺乏足夠的描述力。

2、這些問題的出現(xiàn)將會導致機器識別圖片和人眼識別圖片產生偏差，從而降低圖片檢索的精確度和召回率。如何解決這些問題，并不斷優(yōu)化詞袋模型，以產生更高效、更優(yōu)秀的圖像檢索體系是各大研究機構和互聯(lián)網(wǎng)公司的關注點。
　　本論文針對視覺詞袋模型出現(xiàn)的兩大問題，研究了圖像檢索中的多特征索引機制。首先，通過選擇多種特征對圖像進行描述，從而減輕單一特征描述力不足的缺陷。其次，本論文還建立了多個視覺單詞詞典，并根據(jù)這些詞典生成視覺單詞的多重索引。數(shù)據(jù)集中