圖像分割的變分模型在綠潮信息提取中的應用.pdf

1、綠潮信息提取是綠潮遙感監(jiān)測中極其重要的環(huán)節(jié)，其結(jié)果將直接影響后續(xù)的統(tǒng)計分析和預測預警工作。目前科研人員一般基于傳統(tǒng)閾值方法對綠潮信息進行提取，其提取結(jié)果具有不穩(wěn)定、效率低、人為因素影響大等缺點。針對上述問題，本文在綜述國內(nèi)外綠潮信息提取領(lǐng)域現(xiàn)狀及研究前沿的基礎(chǔ)上，采用基于圖像分割的變分模型法對綠潮信息進行了提取，具體研究內(nèi)容如下：
　　（1）提出了基于圖像分割的變分模型應用于遙感圖像綠潮信息提取，敘述了相關(guān)的理論及其快速算法；

2、r>　?。?）敘述了所提方法的前期準備工作，即對衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行預處理。涉及大氣校正、圖像去噪、不規(guī)則圖像裁剪等內(nèi)容。特別是針對綠潮的特點，重點介紹了不規(guī)則圖像裁剪方法，即如何剔除云和陸地等干擾因素。
　?。?）分別基于傳統(tǒng)閾值方法和變分模型方法進行了數(shù)值實驗、量化和比對。對變分模型提取出的綠潮信息結(jié)果進行量化，通過數(shù)據(jù)比對結(jié)果直觀地展現(xiàn)了兩種方法的區(qū)別。
　　實驗結(jié)果表明，圖像分割的變分模型能夠應用到綠潮衛(wèi)星遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)化