復(fù)雜港口背景下艦船目標檢測方法研究.pdf

1、港口是重要的民用和軍用設(shè)施，對港內(nèi)艦船目標的檢測研究具有重要的戰(zhàn)略意義，其問題核心在于如何快速準確地確定港口內(nèi)大型艦船的數(shù)目和位置。對于遠離碼頭設(shè)施的海上艦船目標的檢測，通過一定的局部區(qū)域分割，就可粗略定位；但對于停泊的碼頭周圍的目標，由于其灰度特性與周圍設(shè)施的相似性，直接分割不能提取出目標。本文針對下視圖像中復(fù)雜港口背景下的艦船目標檢測方法展開了研究，主要研究內(nèi)容包括以下三個方面：
　　 采用了Hausdorff 距離匹配算法

2、進行港口檢測定位。由于港口結(jié)構(gòu)布局具有穩(wěn)定性，因此由港口海陸分界線制作的參考圖作為先驗結(jié)構(gòu)信息，利用Hausdorff 距離匹配算法定位實時圖港口位置，并根據(jù)參考圖中的標記信息提取出實時圖中海域。該方法能有效提取出海域，排除陸地對艦船目標的干擾。
　　 針對實時圖與參考圖存在的角度誤差問題，本文提出利用直線信息修正參考圖并進行二次匹配的方法。該方法對參考圖中的標記區(qū)域以及實時圖的邊緣圖像利用Hough 變換提取主要直線，求取兩組