基于機器視覺的模具檢測系統(tǒng)技術(shù)研究.pdf

1、在大多數(shù)的注塑模具行業(yè)中,通常采用人工目測來監(jiān)視模具,從而在有異常情況出現(xiàn)時人工干預(yù),鎖定注塑機,防止壓模和不良品的產(chǎn)生,保護模具。注塑工業(yè)現(xiàn)場,工人勞動強度大,有一定的危險性,監(jiān)視質(zhì)量有待提高,而且現(xiàn)在工業(yè)為節(jié)省勞動力,逐步實現(xiàn)自動化,針對此問題,本文開發(fā)了一款模具檢測系統(tǒng),實現(xiàn)注塑模具檢測自動化。
　　本文設(shè)計了基于機器視覺來對模具進行檢測的技術(shù)的方案,搭建了檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)利用CCD攝像機攝取現(xiàn)場注塑模具圖像,圖像傳送到PC

2、機上,在PC上對圖像進行處理并根據(jù)檢測的結(jié)果發(fā)出控制信號,完成檢測的工作。主要工作有:針對工業(yè)現(xiàn)場灰塵、煙霧、照明不均等惡劣環(huán)境導(dǎo)致的各種隨機噪聲,以及拍取圖像時機械抖動造成圖像運動模糊退化的現(xiàn)象,利用Roberts邊緣檢測算子,提出一種圖像清晰度評價函數(shù)來估計出模糊圖像運動方向和尺度,利用維納濾波方法恢復(fù)退化圖像;然后利用中值濾波去除圖像的隨機噪聲,實現(xiàn)了檢測前期圖像的預(yù)處理。對圖像進行分析后,比較基于灰度信息的模板匹配和幾何輪廓信息