基于腦CT圖像的病變自動化檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛速發(fā)展，開展以計算機輔助診斷或計算機智能化診斷為目標(biāo)的醫(yī)學(xué)圖像處理和分析研究已經(jīng)成為日前這個領(lǐng)域的一個研究熱點和發(fā)展的主要趨勢。計算機智能化診斷研究首先必須解決的問題是如何實現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像上病變的計算機自動化檢出。病變自動化檢出又必須涉及到圖像配準(zhǔn)，圖像分割，數(shù)字化圖譜創(chuàng)建等多項基本的圖像處理與分析技術(shù)。本文瞄準(zhǔn)計算機智能化診斷這個方向，以CT圖像數(shù)據(jù)為研究對象，以顱腦病變，主要是灰度異常病變的計算機自動化檢出為研究目標(biāo)

2、，通過密切結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識，對病變檢出及其相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了研究。 本文首先總結(jié)分析了圖像處理與分析的關(guān)鍵技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上提出了我們的圖像預(yù)處理方法，即改進(jìn)了的Demons非剛性配準(zhǔn)算法，基于先驗知識和圖像形態(tài)學(xué)的顱腦CT圖像自動化分割方法，以及基于灰度和標(biāo)注的數(shù)字化統(tǒng)計圖譜的創(chuàng)建方法。最后在這些處理方法基礎(chǔ)上，通過對專業(yè)醫(yī)師診斷思維的計算機模擬，提出了一種通過灰度對比分析的自動化檢出方法。該方法首先創(chuàng)建了代表正常人各種圖像特征