基于Android平臺圖像分割算法研究及系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、人類從農(nóng)耕時代走入工業(yè)時代，再次跑進信息時代，科學(xué)技術(shù)不斷推動人類創(chuàng)造新的文明。移動終端和互聯(lián)網(wǎng)的互相結(jié)合，正改變?nèi)藗兩畹姆椒矫婷妫谌蚍秶鷥?nèi)掀起一場前所未有的深刻變革，人類站在一個科技時代到來的最前端。當(dāng)今移動平臺跟移動互聯(lián)相互結(jié)合后，立即讓這種技術(shù)變得如火如荼。在短短幾年的時間內(nèi)，Android操作系統(tǒng)占據(jù)了全世界大多數(shù)手機市場。本文選擇Android操作系統(tǒng)作為圖像分割算法實現(xiàn)的研究對象，在Android操作系統(tǒng)上設(shè)計并實現(xiàn)了

2、圖像分割處理系統(tǒng)。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
　　1、Android操作系統(tǒng)適合進行圖像分割算法研究實驗。Android平臺提供了完整相機功能支持，這樣有利于獲取類型不同的實時圖像，隨后可以利用框架內(nèi)已有函數(shù)庫對圖像進行預(yù)處理，便于后續(xù)的圖像分割處理。Android操作系統(tǒng)實現(xiàn)交互式界面的編寫比較容易，我們能夠方便靈活的進行交互圖像分割處理。底層使用Java JNI技術(shù)調(diào)用本地語言，已實現(xiàn)的圖像分割算法庫可以保留并使用，以往用C

3、語言和C++語言實現(xiàn)的圖像分割算法可以很好的移植到Android平臺，避免程序的二次開發(fā)。
　　2、充分利用計算機視覺庫OpenCV進行圖像分割算法研究實驗。OpenCV的目標(biāo)是建立一套簡單易用且完整的計算機視覺框架，幫助開發(fā)人員快速而有效的設(shè)計出復(fù)雜計算機圖形處理的程序。本系統(tǒng)的實現(xiàn)充分利用了OpenCV視覺庫，系統(tǒng)開發(fā)實現(xiàn)能夠在規(guī)定的時間內(nèi)完成，避免少走了彎路。
　　3、本文的工作是研究了部分傳統(tǒng)的圖像分割算法，總結(jié)出適

4、用在Android操作系統(tǒng)上進行交互式圖像分割處理算法，實現(xiàn)文中提到的圖像分割算法，通過自動邊緣檢測與人工交互相互結(jié)合的方式，改進了經(jīng)典的圖像分割算法。在分割效率和分割精確度上有了突破。文中實現(xiàn)了Android平臺上基于標(biāo)記的分水嶺算法和GrabCut算法進行交互式前景提取的圖像分割處理算法。
　　4、實現(xiàn)了較為完整的基于Android平臺的圖像分割處理系統(tǒng)。軟件利用手機的攝像頭捕獲圖像，通過預(yù)處理模塊對圖像進行初步處理，利用交互