基于Logistic的農(nóng)村信用社個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng).pdf

1、近年來，農(nóng)村信用社信用風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)量評(píng)估中，發(fā)展比較成熟且投入運(yùn)用的是以定性為主的五級(jí)分類法。貸款五級(jí)分類法的實(shí)施，有效促進(jìn)了農(nóng)村信用社對(duì)信貸資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管控，但定性方法易受人為的主觀評(píng)價(jià)因素影響，無法精準(zhǔn)的界定風(fēng)險(xiǎn)劃分范圍。通過引入基于Logistic回歸分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在農(nóng)村信用社五級(jí)分類信貸管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上進(jìn)行了個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用研究。按照系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的流程，對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換處理、數(shù)據(jù)特征處理

2、、數(shù)據(jù)抽樣、Logistic回歸模型構(gòu)建、模型測試、模型評(píng)價(jià)逐步開展分析闡述;在此基礎(chǔ)上導(dǎo)入五級(jí)分類信貸管理系統(tǒng)的400例客戶樣本，保持其五級(jí)分類形態(tài)為優(yōu)質(zhì)與不良各占200例，開展系統(tǒng)平臺(tái)選擇、數(shù)據(jù)分類設(shè)計(jì)、樣本數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)構(gòu)成、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)離散化分層、特征變量分組、數(shù)據(jù)抽取、Logistic模型研究、Logistic模型應(yīng)用、Logistic模型測試與評(píng)估等11個(gè)部分的研究與實(shí)現(xiàn)。個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)在五級(jí)分類信貸管理系統(tǒng)基礎(chǔ)上