基于語(yǔ)音的帕金森癥檢測(cè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā).pdf

1、據(jù)世界帕金森病協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，全球已有500多萬(wàn)帕金森病患者，該病癥已成為繼腦卒中后遺癥和癲癇之后危害神經(jīng)系統(tǒng)的第三大疾病。然而，在進(jìn)行帕金森檢測(cè)時(shí)，當(dāng)前的檢測(cè)方法依舊是依靠專業(yè)醫(yī)生對(duì)檢測(cè)者進(jìn)行長(zhǎng)期臨床觀察，以從其行為表現(xiàn)上判斷檢測(cè)者是否患有帕金森癥。顯然，上述檢測(cè)過(guò)程過(guò)度依賴醫(yī)生個(gè)人能力，且其明顯具有檢測(cè)周期長(zhǎng)、成本高等缺點(diǎn)。大量研究表明，帕金森癥和發(fā)音障礙間有著一定的病理聯(lián)系，其癥狀之一即是講話緩慢、音量低、發(fā)音震顫，顯然，可考慮使用語(yǔ)音

2、進(jìn)行帕金森檢測(cè)。由于語(yǔ)音檢測(cè)法是一種非介入式檢測(cè)手段，加之語(yǔ)音采集設(shè)備普及，該方法越來(lái)越受到研究者關(guān)注。
　　基于上述背景，本論文研究了基于語(yǔ)音的帕金森檢測(cè)方法并開(kāi)發(fā)了相應(yīng)系統(tǒng)原型。該系統(tǒng)主要包括語(yǔ)音采集、語(yǔ)音特征提取模塊和檢測(cè)三大模塊。其中語(yǔ)音采集模塊主要用于錄制語(yǔ)音和顯示檢測(cè)結(jié)果；語(yǔ)音特征提取模塊用于提取語(yǔ)音中的病理特征；而檢測(cè)模塊內(nèi)部則使用了支持向量機(jī)技術(shù)實(shí)現(xiàn)病理樣本分類。為加快語(yǔ)音特征提取速度，本論文還對(duì)基頻提取算法進(jìn)行了