基于EEMD和希爾伯特平方解調(diào)技術(shù)的兆瓦級風(fēng)電齒輪箱故障診斷方法研究.pdf

1、隨著能源危機(jī)和環(huán)境問題的進(jìn)一步加劇，清潔可再生能源的開發(fā)利用受到了越來越多的關(guān)注。風(fēng)能作為一種清潔可再生能源，憑借著自身的優(yōu)勢在世界范圍內(nèi)得到了迅速發(fā)展，截止到2014年底全球風(fēng)電累計裝機(jī)量達(dá)到了370GW。隨著風(fēng)電行業(yè)的飛速發(fā)展，如何保證風(fēng)電機(jī)組安全平穩(wěn)的運行，解決風(fēng)電機(jī)組的故障問題，成為發(fā)電行業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。齒輪箱是風(fēng)電機(jī)組的核心部件，對機(jī)組質(zhì)量起到至關(guān)重要的作用，風(fēng)電齒輪箱的運行狀態(tài)是否穩(wěn)定，影響著整個機(jī)組的正常工作。

2、>　　振動信號作為故障信息的載體，能夠有效反映齒輪箱傳動系統(tǒng)中絕大多數(shù)的故障信息。為了保證機(jī)組安全平穩(wěn)的運行，本文從振動分析的角度出發(fā)，對風(fēng)電齒輪箱的故障診斷技術(shù)進(jìn)行了研究。主要工作內(nèi)容如下：
　　(1)闡述了風(fēng)電齒輪箱故障診斷技術(shù)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，簡要總結(jié)了國內(nèi)外故障診斷技術(shù)的特點及存在的問題。
　　(2)分析了風(fēng)電齒輪箱常見的故障類型，對主要易損部件齒輪、軸承的典型故障和失效形式進(jìn)行了研究，并計算了各部件的主要故障特征參

3、數(shù)，為信號處理方法的研究提供理論基礎(chǔ)。
　　(3)為深入了解齒輪箱故障信號的特點，利用Adams和ANSYS workbench對齒輪箱傳動系統(tǒng)進(jìn)行了動力學(xué)仿真，并對仿真過程中的參數(shù)設(shè)置、六面體網(wǎng)格劃分方法進(jìn)行了深入研究。
　　(4)根據(jù)齒輪箱故障信號的特點提出了基于聚合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)和希爾伯特平方解調(diào)技術(shù)的齒輪箱故障診斷方法。對EEMD分解中的參數(shù)進(jìn)行了討論，提出了采樣頻率的選取原則，對算法進(jìn)行了改進(jìn)提高，最后以